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制造企業(yè)在自動化、信息化方面存在短板，且面臨著應(yīng)對市場變化的諸多障礙。因此，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型勢在必行。目前，智能制造實踐存在以下問題：

01

缺乏頂層規(guī)劃設(shè)計

許多企業(yè)在戰(zhàn)略層面上缺乏智能制造發(fā)展藍圖。這導(dǎo)致智能制造轉(zhuǎn)型缺乏思想領(lǐng)導(dǎo)和戰(zhàn)略規(guī)劃，缺乏整體業(yè)務(wù)價值目標(biāo)規(guī)劃和現(xiàn)狀評估分析，因此難以將新技術(shù)與智能制造應(yīng)用場景深度融合。

02

只關(guān)注自動化實施

大部分企業(yè)將智能制造建設(shè)簡化為技術(shù)和硬件投資。例如，許多企業(yè)通過部署自動化生產(chǎn)線或使用自動化設(shè)備取代人工來提高自動化水平。雖然表面上提升了自動化水平，但卻帶來了一系列問題，如產(chǎn)線缺乏靈活性，只能適應(yīng)單一品種的生產(chǎn)，無法兼顧柔性和產(chǎn)品切換的需求。

03

過度關(guān)注軟件的廣度而忽略匹配性

過于追求軟件系統(tǒng)功能的廣泛性，使企業(yè)的軟件系統(tǒng)與其自身的管理和業(yè)務(wù)流程不匹配。

04

智能制造轉(zhuǎn)型的集成性與復(fù)雜性

制造領(lǐng)域涵蓋眾多領(lǐng)域，系統(tǒng)架構(gòu)十分復(fù)雜。不同企業(yè)面臨的研發(fā)、制造和流程管理需求各不相同，標(biāo)準(zhǔn)化解決方案往往無法直接適用于生產(chǎn)企業(yè)。同時，智能制造涉及的技術(shù)種類繁多，如云計算、工業(yè)機器人、機器視覺、數(shù)字孿生等，而這些技術(shù)仍在快速演進中。

因此，對于智能制造轉(zhuǎn)型的組織要求非常高。企業(yè)不僅需要進行現(xiàn)狀評估、制定智能制造的頂層規(guī)劃和設(shè)計整體框架，還需要對數(shù)字化和智能化技術(shù)的應(yīng)用進行整體設(shè)計，實現(xiàn)信息技術(shù)（IT）與工業(yè)自動化技術(shù)（OT）系統(tǒng)的集成。對于缺乏自身系統(tǒng)集成能力的制造企業(yè)來說，推進智能制造將面臨巨大的障礙。

筆者建議企業(yè)在智能制造方面可以選擇以下六種經(jīng)典的轉(zhuǎn)型切入模式，根據(jù)自身情況選擇合適的切入點。

許多企業(yè)正在探索智能制造轉(zhuǎn)型的道路，但由于企業(yè)之間存在個體差異，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑各有不同。

總體來看，制造業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型通常采取以下六種典型切入模式：制造模式轉(zhuǎn)型、運營模式轉(zhuǎn)型、決策模式轉(zhuǎn)型、服務(wù)模式轉(zhuǎn)型、研發(fā)模式轉(zhuǎn)型以及商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。

根據(jù)相關(guān)研究，制造業(yè)企業(yè)更傾向于選擇制造模式轉(zhuǎn)型和運營模式轉(zhuǎn)型，分別占56.0%和47.3%。

01

制造模式轉(zhuǎn)型

通過數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用在制造環(huán)節(jié)，實現(xiàn)生產(chǎn)和制造過程的轉(zhuǎn)型升級，提升質(zhì)量和效率。

在智能制造時代，工廠趨向于無人化、自動化和智能化，生產(chǎn)設(shè)備通過互聯(lián)互通、自動運行，工廠的生產(chǎn)組織調(diào)度和原材料供應(yīng)可通過智能物流和智能生產(chǎn)來控制。

機器替代人工和無人工廠成為制造業(yè)發(fā)展的典型趨勢，生產(chǎn)模式也從以人工為主的勞動密集型轉(zhuǎn)變?yōu)?/span>基于設(shè)備互聯(lián)的智能化生產(chǎn)。

02

運營模式轉(zhuǎn)型

結(jié)合業(yè)務(wù)場景全方位應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)精細(xì)化管理。運營模式轉(zhuǎn)型可以使企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型和變革過程中采用端到端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

例如，通過將供應(yīng)鏈系統(tǒng)和外部門系統(tǒng)整合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和權(quán)限的共享，構(gòu)建統(tǒng)一入口，為供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)提供一站式解決方案。

03

決策模式轉(zhuǎn)型

在企業(yè)決策過程中引入數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，提升決策的準(zhǔn)確性和效率。通過構(gòu)建智能決策支持系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，輔助管理者制定科學(xué)的戰(zhàn)略和決策。

企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析市場趨勢、預(yù)測需求變化等，從而更好地應(yīng)對市場競爭和變化。

04

服務(wù)模式轉(zhuǎn)型

企業(yè)通過開發(fā)產(chǎn)品服務(wù)的APP等方式，實現(xiàn)客戶自助式服務(wù)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的服務(wù)方式，從而提高服務(wù)效率。通過對特定價值用戶提供細(xì)化服務(wù)、一體化經(jīng)營和示范引導(dǎo)整個用戶群體的成長，企業(yè)可以建立服務(wù)模式的模板。

在價值用戶服務(wù)模式下，企業(yè)內(nèi)部需要關(guān)注提升優(yōu)秀員工的能力，外部則需要選擇與公司發(fā)展相匹配的優(yōu)質(zhì)用戶群體。

05

研發(fā)模式轉(zhuǎn)型

在產(chǎn)品研發(fā)過程中廣泛應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，例如通過互聯(lián)網(wǎng)收集客戶對產(chǎn)品的需求，在研發(fā)過程中實施眾包設(shè)計等。在研發(fā)管理中，應(yīng)將軟件環(huán)境與數(shù)字化技術(shù)的硬件環(huán)境緊密結(jié)合，引入數(shù)字化技術(shù)來提升管理效能和業(yè)務(wù)效率。

例如，通過引入機器人流程自動化（RPA）實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程處理的自動化，大幅度減少研發(fā)團隊在財務(wù)和采購方面的時間投入；通過基于數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新，研發(fā)管理還可以將需求清單數(shù)字化，確保需求在整個業(yè)務(wù)鏈中準(zhǔn)確傳遞。

06

商業(yè)模式轉(zhuǎn)型

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，提升制造業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化水平，實現(xiàn)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。

例如，通過數(shù)據(jù)分析和智能化決策支持系統(tǒng)，實現(xiàn)對市場需求和客戶行為的精準(zhǔn)分析，從而調(diào)整企業(yè)的產(chǎn)品策略和市場定位。同時，通過與供應(yīng)鏈合作伙伴的數(shù)字化協(xié)同，建立更加高效的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)資源共享、合作創(chuàng)新和風(fēng)險共擔(dān)。

以上這些轉(zhuǎn)型模式可以作為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的參考，企業(yè)在實施智能制造轉(zhuǎn)型時可以根據(jù)自身情況選擇適合的模式，并結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景和技術(shù)應(yīng)用，制定相應(yīng)的實施方案。