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人工智能（AI）作為一個(gè)新興的技術(shù)，對產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)力的提高都會(huì)產(chǎn)生深刻的影響，同時(shí)也會(huì)對中等收入人群產(chǎn)生影響。經(jīng)過四十年的高速經(jīng)濟(jì)增長，中國形成了約4億人的中等收入群體，為世界范圍內(nèi)規(guī)模最大。一個(gè)龐大的中等收入群體對于優(yōu)化收入分配格局、推動(dòng)消費(fèi)升級、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定意義重大，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》把“擴(kuò)大中等收入群體規(guī)模”作為重要目標(biāo)。但是未來中等收入群體能否持續(xù)擴(kuò)大面臨一系列挑戰(zhàn)（如國際局勢變化、產(chǎn)業(yè)升級、人口老齡化、新冠疫情等），其中，人工智能發(fā)展帶來的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命將是最重要的沖擊之一。

一、人工智能沖擊下的產(chǎn)業(yè)升級與收入分配模型

假設(shè)人工智能對不同部門和不同技能的崗位可能產(chǎn)生不同的替代效應(yīng)，如人工智能主要替代制造業(yè)的低技能勞動(dòng)力，也有可能跟低技能勞動(dòng)力互補(bǔ)，形成高技能勞動(dòng)力。但在生產(chǎn)性和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)中有一部分低技能勞動(dòng)力難以替代，如護(hù)理、家政等基本服務(wù)。在此模型基礎(chǔ)上討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)生產(chǎn)率、職業(yè)（技能）結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，以及這些環(huán)節(jié)如何循環(huán)互動(dòng)，由此得出了以下主要推論。

第一，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化上，隨著人工智能的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)總體上向服務(wù)業(yè)比重增加的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)型。隨著人均收入的增加，人們對高端產(chǎn)業(yè)的需求會(huì)不斷增加，服務(wù)業(yè)也會(huì)日益向高端服務(wù)業(yè)集聚。

第二，長期均衡下不同人群的收入分配會(huì)有所區(qū)別。中等收入人群對應(yīng) 高技能勞動(dòng)力，他們的勞動(dòng)報(bào)酬占比會(huì)有所擴(kuò)大。這是因?yàn)殡S著高端服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值占整體GDP比例的增加，高端服務(wù)業(yè)中高技能勞動(dòng)力的收入份額相對于其他行業(yè)要更高。 資本所有者的報(bào)酬相對于高收入人群占比會(huì)先增后降：在開始引入人工智能時(shí)，資本所有者可以利用其技術(shù)優(yōu)勢替代一部分勞動(dòng)力獲得增加的報(bào)酬；隨著產(chǎn)業(yè)逐漸過渡到高端服務(wù)業(yè)，因?yàn)楦叨朔?wù)業(yè)使用的資本很少，資本所有者獲得的報(bào)酬會(huì)逐漸穩(wěn)定在某一個(gè)水平。 低技能勞動(dòng)力的勞動(dòng)報(bào)酬（低收入人群）占比會(huì)下降，是因?yàn)榈图寄軇趧?dòng)力不管是在制造業(yè)還是在服務(wù)業(yè)，都有相當(dāng)一部分被人工智能所替代，這部分人群在過程當(dāng)中整體是受損的。

第三，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率都會(huì)提高。因?yàn)锳I對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的低技能勞動(dòng)力都有替代作用，會(huì)增加各個(gè)部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

第四，在走向長期均衡的轉(zhuǎn)型過程中，收入分配有分化加劇甚至出現(xiàn)極化的可能性。當(dāng)引入AI技術(shù)后，短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度并不如AI技術(shù)的引入速度迅猛，導(dǎo)致一段時(shí)間內(nèi)不論何種勞動(dòng)者收入份額占經(jīng)濟(jì)的比例都會(huì)下降，低技能勞動(dòng)力的收入份額占比下降更為迅速。但是對于資本所有者而言，隨著AI的引入，其收入占整體經(jīng)濟(jì)中的比例會(huì)有所提升，同時(shí)隨著其收入的增加，AI和資本的積累速度會(huì)在短期內(nèi)較為快速，導(dǎo)致一段時(shí)間內(nèi)極化現(xiàn)象加劇。

第五，對于短期內(nèi)快速調(diào)整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和收入極化，可以做一些政策上的干預(yù)。如可以對資本所有者的收入征收資本所得稅，也可以對資本、AI征稅。不同的稅收政策可能對解決收入分配起到一定作用，但是也可能帶來其它影響，例如對資本征稅會(huì)影響制造業(yè)成本，導(dǎo)致制造業(yè)產(chǎn)品價(jià)格上升。對AI征稅雖然會(huì)減緩收入分配差距的拉大，但同時(shí)也會(huì)阻礙AI在產(chǎn)業(yè)升級當(dāng)中所扮演的積極作用。

二、中等收入群體變化與收入分配格局

圖1 2005-2015年我國各省份內(nèi)部中等收入群體比例

圖2 2005-2015年各行業(yè)中等收入群體分布

2010-2015年中等收入群體區(qū)域分布的均衡化與同一時(shí)期我國絕大部分省份的城鄉(xiāng)差距穩(wěn)步縮小、全國地區(qū)間收入差距穩(wěn)步縮小的總體趨勢高度一致。這說明，中國在經(jīng)歷了1995-2010年地區(qū)差距、城鄉(xiāng)差距持續(xù)拉大的局面之后，2010-2015年地區(qū)間收入分配格局出現(xiàn)了有利的逆轉(zhuǎn)。

雖然2010-2015年我國收入分配的基尼系數(shù)總體上也是下降的，但2016年開始基尼系數(shù)又開始上升，而全國城鄉(xiāng)差距、區(qū)域差距2016年以來仍然在縮小，中等收入群體規(guī)模也在擴(kuò)大。這體現(xiàn)出中國收入分配格局正在出現(xiàn)極為重要的結(jié)構(gòu)性變化，即我國基尼系數(shù)過去主要由地區(qū)差距和城鄉(xiāng)差距驅(qū)動(dòng)（70%）， 當(dāng)前社會(huì)階層和個(gè)體之間的收入差距（如職業(yè)、行業(yè)、教育程度）的影響力在迅速上升，未來人工智能更可能影響職業(yè)、行業(yè)和技能結(jié)構(gòu)，對基尼系數(shù)有惡化影響。

隨著近年來城鄉(xiāng)差距和區(qū)域差距縮小，決定收入差距的力量越來越轉(zhuǎn)向社會(huì)階層（群體）以及個(gè)體因素而非區(qū)域因素，改善收入分配的政策重心及具體組合也就必須隨之發(fā)生調(diào)整。 由過去主要依靠區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的收入調(diào)節(jié)政策逐漸轉(zhuǎn)向區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策與個(gè)體收入調(diào)節(jié)政策并重轉(zhuǎn)型；后者更側(cè)重在個(gè)體和職業(yè)層面，如收入稅、資本稅、遺產(chǎn)稅、基本收入計(jì)劃、技能培訓(xùn)、社會(huì)保障。如果主要寄希望于原有的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)傾斜政策，國家層面的基尼系數(shù)居高不下的局面可能難以改變。

三、人工智能對中等收入群體的影響

基于學(xué)者和行業(yè)專家關(guān)于人工智能和機(jī)器人應(yīng)用前景的估計(jì)，結(jié)合前述分析，我們課題組測算了我國中等收入群體規(guī)模在2025、2030、2035年將如何受到人工智能和工業(yè)機(jī)器人轉(zhuǎn)型的影響，主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面：

1. 有替代作用。人工智能會(huì)替代掉傳統(tǒng)的崗位。

2. 有創(chuàng)造效應(yīng)。人工智能會(huì)帶來整體收入水平的提高，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)更快地增長，推動(dòng)就業(yè)崗位的增加。同時(shí)，人工智能自身會(huì)帶著一些新的崗位、新的職業(yè)出現(xiàn)。

因此，人工智能對中等收入群體有替代和創(chuàng)造的雙重作用。

（一）替代效應(yīng)

人工智能替代效應(yīng)對中等收入群體規(guī)模的負(fù)面影響隨著時(shí)間的增長不斷提升：預(yù)計(jì)到2025年，中等收入群體占比下降約2.97個(gè)百分點(diǎn)，人數(shù)減少了約2200萬人；而到了2035年，中等收入群體占比下降約5.63個(gè)百分點(diǎn)，對應(yīng)約4200萬人離開了中等收入群體。類似地，麥肯錫全球研究院預(yù)計(jì)在2016-2030年，中國被替代的全職員工的規(guī)模大約在4000-4500萬；如果自動(dòng)化進(jìn)程加速的話，到2030年將有近1億勞動(dòng)者需要更換職業(yè)類型。

在 地區(qū)差異上，預(yù)計(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)中等收入群體下降的比例和數(shù)量相對較高。在 性別差異上，男性在受到?jīng)_擊的比例和絕對規(guī)模上都大于女性。在 受教育程度上，上過大學(xué)的群體受到的影響比例較大；但是由于沒上大學(xué)的人群占大多數(shù)，所以沒上過大學(xué)的群體所受影響在絕對規(guī)模上大于上過大學(xué)的人。在 城鄉(xiāng)差異上，受到人工智能的負(fù)面影響最大的是城市居民。

（二）創(chuàng)造效應(yīng)

除了替代效應(yīng)之外，人工智能也有創(chuàng)造崗位的能力，主要是通過三個(gè)方式去創(chuàng)造新的崗位、新的就業(yè)：

1. 創(chuàng)造新職業(yè)和新崗位

現(xiàn)在的一些新興職業(yè)在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代并不存在，包括與算法、算力、數(shù)據(jù)相關(guān)的一系列新職業(yè)和崗位，例如人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、云計(jì)算工程技術(shù)人員、數(shù)字化管理師等。例如，中國全職的“數(shù)據(jù)標(biāo)注者”達(dá)到10萬人，兼職人群的規(guī)模則接近100萬，這完全是人工智能帶來的新職業(yè)。

2. 傳統(tǒng)職業(yè)的新任務(wù)

在智慧教育、醫(yī)療等行業(yè)，當(dāng)人工智能勝任了機(jī)械性、重復(fù)性的繁瑣工作之后，勞動(dòng)者會(huì)需要更多轉(zhuǎn)向人際交流以及發(fā)揮創(chuàng)造性的工作內(nèi)容，由此在傳統(tǒng)職業(yè)下產(chǎn)生了一些新的崗位。

3. 難以被人工智能替代的傳統(tǒng)行業(yè)崗位創(chuàng)造

如家政、醫(yī)護(hù)、養(yǎng)老、建筑師、藝術(shù)家等，這些行業(yè)是很難被人工智能替代的。在人口老齡化背景下，照料和護(hù)理等崗位工作成為重要行業(yè)，如何去培養(yǎng)和創(chuàng)造這樣的崗位非常重要。

估算表明，隨著時(shí)間的發(fā)展， 人工智能等數(shù)字化轉(zhuǎn)型對就業(yè)的正面影響會(huì)迅速擴(kuò)大，新增就業(yè)崗位將由2025年的6875萬個(gè)上升至2035年的1.7億個(gè)。新增就業(yè)崗位數(shù)量與人工智能所替代的就業(yè)崗位相比，新創(chuàng)的崗位數(shù)比人工智能替代的崗位數(shù)更多。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中等收入群體規(guī)模的凈影響上，綜合考慮替代與收入效應(yīng)，到2025年，中等收入群體規(guī)模人數(shù)僅增加了約400萬人；而到了2035年，由于人工智能收入效應(yīng)愈發(fā)凸顯，中等收入群體占比的提升也將達(dá)到1.9個(gè)百分點(diǎn)，對應(yīng)著1400萬人的數(shù)量規(guī)模。

（三）總體判斷

總體來看人工智能對整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶來的沖擊，尤其從中等收入群體的角度， 人工智能所替代和摧毀的就業(yè)崗位與它所創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)大致是相當(dāng)?shù)?，?chuàng)造的崗位總體上比摧毀的還要多。工業(yè)革命以來幾次重大技術(shù)變革的歷史也表明，雖然每次巨大的技術(shù)進(jìn)步都導(dǎo)致一些傳統(tǒng)崗位的消失，但最終創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其所摧毀的數(shù)量。

從中等收入群體擴(kuò)大的角度來說， 人工智能等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)不是中等收入群體的總量的擴(kuò)大或縮小，而是結(jié)構(gòu)性失業(yè)和轉(zhuǎn)型調(diào)整問題，即一方面是大量被替代下來但又不適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)新崗位所要求的新技能而被迫失業(yè)，另一方面是新崗位和新職業(yè)人才緊缺，供不應(yīng)求。

四、人工智能與擴(kuò)大中等收入群體協(xié)調(diào)發(fā)展政策建議

在此背景下，我國一方面要推動(dòng)人工智能的發(fā)展，另一方面要減緩人工智能對就業(yè)、中等收入群體帶來的負(fù)面影響。

第一，著眼于未來，培養(yǎng)具備人工智能時(shí)代所需知識和技能的新一代勞動(dòng)者；大力培養(yǎng)新一代勞動(dòng)力對于新崗位新職業(yè)的適應(yīng)力。

第二，改革和完善我國職業(yè)教育、職業(yè)培訓(xùn)和再教育體系，通過大規(guī)模普及職業(yè)和技能培訓(xùn)、倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)使存量的熟練勞動(dòng)力盡快適應(yīng)人工智能時(shí)代的新崗位和新技能。

第三，在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代需要特別注意縮小城鄉(xiāng)之間和地區(qū)之間的教育差距，實(shí)現(xiàn)教育公平，防止在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代出現(xiàn)的“數(shù)字鴻溝”在人工智能時(shí)代以新的形式進(jìn)一步放大。

第四，增加對資本所得的征稅，平衡資本與勞動(dòng)在國民收入初次分配當(dāng)中的比重，為中等收入群體的擴(kuò)大創(chuàng)造有利的再分配基礎(chǔ)。未來有可能要征收機(jī)器人稅。

第五，進(jìn)一步完善社會(huì)保障體系，加強(qiáng)對失業(yè)者和創(chuàng)業(yè)失敗者的收入“兜底”功能，以減緩人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)所帶來的就業(yè)和社會(huì)沖擊。

（本文根據(jù)作者在2021智源大會(huì)上的發(fā)言整理）

周黎安，北京大學(xué)光華管理學(xué)院副院長，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師，本科/研究生項(xiàng)目主任，北京大學(xué)工商管理研究所所長，北京大學(xué)“十佳教師”，教育部“長江學(xué)者”特聘教授。他于北京大學(xué)獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士、碩士學(xué)位，于斯坦福大學(xué)獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。研究領(lǐng)域主要涉及政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)組織、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與發(fā)展。在國內(nèi)外一流經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)期刊發(fā)表論文60余篇，2017年出版專著《轉(zhuǎn)型中的地方政府：官員激勵(lì)與治理（第二版）》。在官員晉升激勵(lì)與行為、政府治理等方面進(jìn)行了開創(chuàng)性研究，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了廣泛影響。