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理解人工智能,從這六大概念入手

2024年10月14日 來源:防爆云平臺--防爆產(chǎn)業(yè)鏈服務平臺 防爆空調(diào) 防爆電氣 防爆電機 防爆風機 防爆通訊 瀏覽 717 次 評論 0 次


帶你了解人工智能行業(yè)研究中需要知曉的六大基本概念,理解了這些,就能讀懂基本的行業(yè)報告

人工智能

什么是人工智能?它不是科幻電影中有可能統(tǒng)治人類的天網(wǎng)或超級計算機。簡單理解,所有以非生物形式并展現(xiàn)出智能能力的,都可以稱為人工智能。這里蘊含了兩個概念:1)人工:非生物的,由人類制造出來的;2)智能:不僅僅只是生物的運動、飛行等最為基礎的機械能力,而是具有感知感受、思考、判斷、決策等智能能力的。

值得一提的是,每當一種人工智能技術走入人們的生活,它就似乎失去了“人工智能”這個頭銜,變成一種所謂的“智能設備/產(chǎn)品”。例如,能夠避障和自動規(guī)劃路線的掃地機器人,智能手表等,可能在幾十年前算是人工智能的一種,但是現(xiàn)在卻被人們看得稀松平常。

在人工智能中,有六大必須理解的概念,知道了這六大概念,就能夠串起人工智能發(fā)展趨勢的一條主線了。

六大概念

01

算法

算法,指的是計算機對數(shù)據(jù)進行處理的規(guī)則規(guī)律。最簡單的算法就是我們從小到大學到的各種數(shù)學公式,比如加法算法,a+b。

算法是人工智能技術中最為基礎的組成部分,它定義了人工智能處理數(shù)據(jù)的各種方式和規(guī)則。由于人工智能是基于計算機運行的。

02

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù),指的是能夠被計算機所處理的,對客觀世界的數(shù)字化描述。例如,對于一個人類,ta的數(shù)據(jù)可能包括:身高、體重、年齡、身高、血型、國籍、住址等一系列信息。

數(shù)據(jù)的形態(tài)是多種多樣的,其可能包括各種數(shù)值、文字、圖像、音頻、視頻等。

數(shù)據(jù)對于人工智能非常關鍵,因為當前的人工智能普遍需要從數(shù)據(jù)中學習,并獲得智能能力。如果沒有數(shù)據(jù),人工智能就是空中樓閣。

03

算力

算力,指的是計算機在單位時間內(nèi)能夠處理任務的能力。沒有足夠強大的算力,人工智能無法在計算機上運行。

早在上世紀80年代,當前深度學習(一種類型的人工智能算法)的基本理論就已經(jīng)發(fā)展起來。但由于當時的計算機性能不夠強大,很多人工智能算法僅僅停留在論文上。直到本世紀初大規(guī)模集成電路的發(fā)展,讓計算機芯片的性能快速增長,過去運行困難的人工智能算法獲得了新生。

到這里,我們講完了人工智能最基礎的三大要素——算法、算力和數(shù)據(jù)。沒有算法,人工智能就不懂得如何從數(shù)據(jù)中學習其中的規(guī)律,沒有算力,人工智能就無法開始學習,沒有數(shù)據(jù),人工智能就無從學習。因此這三大要素是構成人工智能的最基礎部分。三者缺一不可。

講完了最基礎三要素,人工智能是怎樣誕生的?這需要了解接下來的三個概念。

04

模型

模型,指的是人工智能算法,在強大算力的支撐下,通過學習海量的數(shù)據(jù)而獲得一種規(guī)律。

和算法不同,模型是人工智能學習了數(shù)據(jù)后獲得的,它是智能的核心載體。人工智能需要模型作為系統(tǒng)的“核心”,完成其面臨的任務。

05

訓練

訓練,就是人工智能算法在數(shù)據(jù)中學習一般性規(guī)律的過程。任何人工智能,都需要首先經(jīng)過訓練,訓練得到模型后,模型需要經(jīng)過性能的檢驗,只有達標的模型,才能夠成為合格的人工智能,真正部署在計算機、機器人、智能手機、可穿戴設備等地點,發(fā)揮應有的作用。

06

推理

人工智能訓練完成后,采用訓練過程中沒有使用過的數(shù)據(jù),令其進行處理并得到恰當?shù)慕Y果,稱為推理。

推理和訓練不同,推理不能使用訓練中用過的數(shù)據(jù),而是用訓練中沒有用過的數(shù)據(jù),讓人工智能進行處理,確保即使是面對沒有訓練過的數(shù)據(jù),模型具有“舉一反三”的能力,完成設定的任務。

人工智能算法通過訓練獲得模型,并通過部署,在各種設備進行推理,便完成了制造(研發(fā))人工智能的全過程。

這一過程如下所示:

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