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新一代數字技術正蓬勃發(fā)展，制造業(yè)數字化轉型正浪潮涌動。面對當前的不確定性，工業(yè)企業(yè)如何加快數字化、智能化轉型升級，于危機中育新機、于變局中開新局？新型工業(yè)化、新質生產力、人工智能、工業(yè)大模型，當下最具熱度的詞匯，結合在一起將碰撞出怎樣的火花？席卷而來的人工智能與大模型技術如何在制造業(yè)實現創(chuàng)新的場景應用，如何讓智能制造創(chuàng)新成果惠及全人類？2024年7月底，在中華文明發(fā)祥地、絲綢之路起點、中國軍工第一城的西安，一場工業(yè)人的思想盛會，一次制造業(yè)數字化的深度對話在這里火熱展開。

引領智造，共創(chuàng)工業(yè)嬗變

非新無以為進。

多重變革挑戰(zhàn)之下，數字技術創(chuàng)新和數字化轉型正成為驅動高質量發(fā)展的澎湃動能。2024年中央經濟工作會議強調，要“以科技創(chuàng)新推動產業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展新質生產力。”要“廣泛應用數智技術、綠色技術，加快傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。”

對于工業(yè)企業(yè)而言，如何持續(xù)探索數字化、智能化轉型之路？如何緊跟數字技術發(fā)展的最新動態(tài)，發(fā)掘創(chuàng)新應用場景，推進數字化技術落地生根？如何把握轉型難題與挑戰(zhàn)，洞見智造前沿？

于工業(yè)深處，探索數字化技術創(chuàng)新變革的力量，這就是M50舉辦的初衷。

2022年雪浪大會期間，由李培根院士與楊華勇院士共同發(fā)起，在雪浪工業(yè)軟件研究院與雪浪云策劃與召集下，第一次M50制造業(yè)數字化深度對話順利啟動。M50，表達的是尋找制造本質的一群新工業(yè)人 (Meta-Manufacturers)，在制造業(yè)數字化多領域交叉思想的交鋒碰撞中，產生聚變創(chuàng)新，共同引領智能制造在數字空間的變革，攜手共創(chuàng)制造業(yè)數字化的命運共同體。

M50制造業(yè)數字化深度對話

如今，雪浪M50從無錫出發(fā)，走過杭州、西安，每一次M50深度對話，都聚焦著前沿數字化技術，匯聚多位領域頂級科學家、專家、工程師與企業(yè)家，共同探討數字化技術在制造業(yè)的最新場景與發(fā)展趨勢，人工智能、工業(yè)大模型、數字孿生、工業(yè)元宇宙，數字技術在50位新工業(yè)人的探討中熠熠生輝，成為引領智造發(fā)展的新動力。

AI定義，賦予工業(yè)無限可能

作為當今最炙手可熱的數字化技術之一，AI正在顛覆傳統(tǒng)工業(yè)的運作模式，成為支撐產業(yè)高質量發(fā)展的重要力量。在世界各國均在競逐AGI（通用人工智能）技術的背景下，“人工智能+”被首次寫入政府工作報告，推進人工智能和制造業(yè)深度融合，以大模型能力賦能重點產業(yè)體系，將推動產業(yè)數字化向智能化升級。

本次M50制造企業(yè)數字化深度對話，就將目光聚焦到了人工智能與工業(yè)大模型。

如果將2023年定義為大模型發(fā)展的“元年”，2024年是大模型從訓練走向推理、從技術走向應用的關鍵一年。從“百模大戰(zhàn)”到如今的“千模競技”，以自然語言處理、圖文生成和知識交互為代表的大模型應用層出不窮、百花齊放。而工業(yè)，更是AI大模型應用真正的主戰(zhàn)場。

工業(yè)大模型是大模型為賦能工業(yè)應用所產生的產業(yè)新形態(tài)，也是人工智能深度賦能新型工業(yè)化的重點方向。工業(yè)大模型不僅僅是工業(yè)版的ChatGPT和問答，而是主要圍繞需要掌握和理解的工業(yè)知識和工業(yè)機理，理解數字孿生背后的運行規(guī)律。同時，在專業(yè)大模型的構建過程當中，如何讓這些非結構化的數學公式、化學公式以及物理的平方根方程等結合基礎大模型的應用也極具挑戰(zhàn)，它不僅僅是一個模型的微調，而是重新訓練和再造，通過工業(yè)數據來完成對工業(yè)大模型的重新構建。

通過“數據+算力+模型+應用”的深度融合，工業(yè)大模型將形成知識智能、業(yè)務智能、具身智能、體系智能等產品形態(tài)，重塑制造企業(yè)研發(fā)、生產、管理、服務、設備等生產制造全價值鏈，而AI技術的創(chuàng)新迭代也正驅動工業(yè)大模型與制造場景進一步融合，加速制造企業(yè)邁向數字化、智能化。

超越不確定，探索AI創(chuàng)新場景

制造業(yè)是人工智能技術應用最深刻、也最重要的領域。當前，人工智能已成為賦能新型工業(yè)化的重要抓手，各地也紛紛出臺了相關的政策，布局人工智能產業(yè)發(fā)展。從能源到機械、從航天到航空，各大央企也將發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃。

應用場景是AI在智能工廠中落地的關鍵。人工智能與工業(yè)大模型在制造業(yè)的最新場景與前沿技術也成為了本次M50對話中熱議的話題。

傳統(tǒng)AI對制造中的缺陷檢測、維修預測等場景早有涉足，但在應用中仍存在“一場景一訓練一模型”的局限，而工業(yè)大模型卓越的理解能力、生成能力和泛化能力，不僅能有效提升AI在工業(yè)的應用場景，還將形成“基礎模型+各類應用”的新范式，幫助企業(yè)深度洞察工業(yè)領域的復雜問題，實現對工業(yè)生產、運維、管理等各環(huán)節(jié)的深度理解和精準預測。

如今，大模型的應用探索已在工業(yè)全鏈條展開，面向研發(fā)設計、生產制造、運營管理的工業(yè)大模型逐漸涌現。例如在在經營管理領域，基于助手模式可以幫助企業(yè)提升經營管理水平；在產品服務領域，工業(yè)大模型可以基于交互能力推動產品和服務智能化。

在研發(fā)設計領域，工業(yè)大模型通過優(yōu)化設計過程幫助企業(yè)提高研發(fā)效率和質量。AI生成式設計可以在部分參數設定的前提下，自動生成一些超越人類思維的結構構形，為研發(fā)決策提供支持；通過模擬仿真技術，AI也可幫助企業(yè)在實際生產前對產品進行全面的測試和驗證，提前發(fā)現并解決潛在的問題；AI技術還可以幫助企業(yè)自動整理和分析研發(fā)過程中的知識和經驗，形成知識庫，提高研發(fā)效率，降低成本。

在生產制造領域，工業(yè)大模型將幫助企業(yè)拓展智能化應用邊界。在多種算法的支持下，企業(yè)可以通過AI大模型找尋訂單背后的共性的規(guī)律，更好地進行包括生產、采購、運輸、交付等在內的多重計劃制定。在產品質量上，通過構建產品質量管控的大模型，可以幫助企業(yè)找出和產品質量相關聯的數據背后的規(guī)律，分析造成質量問題的原因，幫助企業(yè)更好地控制產品質量。同時，AI還被用于監(jiān)測智能刀具磨損，以及自動調整加工參數等環(huán)節(jié)，從而完成高精度加工復雜零件的任務，減少人工干預。

在設備運維方面，利用特征分析和機器學習技術，工業(yè)大模型一方面可以在事故發(fā)生前進行設備的故障預測，減少非計劃性停機。另一方面，面對設備的突發(fā)故障，能夠定位故障原因并給出維修維護建議。

雪浪工業(yè)大模型：讓AI更懂工業(yè)

推動大模型深度賦能工業(yè)制造業(yè)，是人工智能行業(yè)發(fā)展的重要方向。但在當下，相較消費端場景，大模型落地工業(yè)場景仍面臨諸多挑戰(zhàn)。工業(yè)領域細分場景眾多，工藝流程復雜，數據結構多樣且質量參差不齊，企業(yè)間數據壁壘嚴重，行業(yè)專家算法資源稀缺，投入成本高以及大模型幻覺問題，都對工業(yè)大模型的訓練和應用帶來了極大挑戰(zhàn)。

如何讓工業(yè)大模型聚焦細分領域，深度適配不同的工業(yè)場景？

雪浪云的答案是堅持從制造業(yè)中來，到制造業(yè)中去。

基于六年來工業(yè)數字化服務所沉淀的工業(yè)知識與行業(yè)know-how，基于對工業(yè)場景的不斷探索與積累，基于智能制造數字底座“雪浪OS”的不斷打磨，雪浪云創(chuàng)新推出了雪浪河圖?工匠大模型。

在雪浪云看來，工業(yè)大模型的打造應始終以智能制造為主攻方向，讓AI與業(yè)務系統(tǒng)深度融合，訓練AI成為企業(yè)應對不確定性的工具。雪浪工業(yè)大模型能做的不僅限于問答，而是結合雪浪重點服務的航天航空、機械裝備、能源電力、集成電路等行業(yè)的實際需求，聚焦工業(yè)知識抽取與理解、工業(yè)知識檢索與問答、工業(yè)文本生成、工業(yè)代碼生成以及工業(yè)數據分析五大應用方向，基于對工業(yè)知識的沉淀和理解，創(chuàng)造出更懂工業(yè)的應用場景與行業(yè)大模型。

以高端裝備行業(yè)為例，高端裝備全生命周期環(huán)節(jié)鏈條長，數據多源異構、質量不穩(wěn)定，多學科跨領域知識交叉，技術集成與創(chuàng)新壁壘高等問題，使得裝備行業(yè)智能制造推進面臨不小挑戰(zhàn)。為此，雪浪工業(yè)大模型打造了重型定制裝備投標文件自動生成系統(tǒng)、施工方案輔助撰寫與校驗、運維知識檢索與問答、基于多源異構數據的設備運維等應用。特別是針對重型定制裝備的招投標環(huán)節(jié)，通過大模型微調建立知識中臺，提取歷史投標文檔、裝備設計文檔等多格式文件，形成知識融合、知識推理，雪浪工業(yè)大模型已可幫助裝備企業(yè)實現根據投標文件要求，如指定工況、約束載荷等，自動生成定制化售前交流與投標方案，讓以往每次招投標都必須在大量文檔中反復查找、校驗的歷史一去不返，大幅提升裝備企業(yè)售前響應效率、降低售前溝通成本。

每一個創(chuàng)新場景發(fā)掘的背后，是扎實的實踐探索。針對不同行業(yè)，雪浪工業(yè)大模型已被成功應用于工藝知識問答、電路設計輔助、設備運維日報自動生成等核心環(huán)節(jié)，幫助工業(yè)企業(yè)提高效率、降低成本、提高分析與預測精度、提高客戶滿意度以及推動推動創(chuàng)新。

此外，雪浪云還搭建了區(qū)域級算力中心、集團級算力中心，推出自研雪浪訓推一體機，為大模型在工業(yè)領域的應用提供了一站式全周期解決方案，全面提升工業(yè)大模型落地效率與質量。

后記

雪浪云董事長兼CEO王峰表示，在中國制造轉型升級的關鍵時期，工業(yè)大模型的應用無疑將成為我國制造業(yè)高質量發(fā)展的新引擎、科技強國建設的重要支撐。雪浪云也將加強關鍵核心技術聯合攻關，依托算力服務大市場和AI服務大市場，讓工業(yè)大模型的落地生根，為制造企業(yè)探索新型工業(yè)化帶來生動實踐。雪浪M50制造業(yè)數字化深度對話也將走進更多城市，與新工業(yè)人一起，持續(xù)探索數字變革的力量，在制造強國的路上披荊斬棘，逐浪前行。