隨著數(shù)字世界和物理世界的融合,各行各業(yè)的業(yè)務(wù)正在經(jīng)歷翻天覆地的變化。雖然企業(yè)正在迅速改變其運(yùn)作方式,但是,不斷增長(zhǎng)的客戶需求和期望使得這種轉(zhuǎn)變的需求快如閃電。
制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)正在快速發(fā)生的重要趨勢(shì)。2020年估值2630億美元,預(yù)計(jì)未來(lái)五年將以19.48%的速度增長(zhǎng),到2026年達(dá)到7670億美元。
制造公司正在投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以保持競(jìng)爭(zhēng)力并滿足客戶日益增長(zhǎng)的需求和期望。但是,他們的系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序或其他硬件的停機(jī)可能是一件代價(jià)高昂的事情。根據(jù) ITIC 的數(shù)據(jù),對(duì)于 86% 的制造公司來(lái)說(shuō),一小時(shí)的停機(jī)時(shí)間至少要花費(fèi) 300,000 美元。
因此,為了在行業(yè)中保持領(lǐng)先地位并適應(yīng)未來(lái),制造企業(yè)應(yīng)優(yōu)先考慮對(duì)數(shù)字能力、軟件和技術(shù)的投資。這對(duì)于在競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)非常激烈的市場(chǎng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。但是,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)有什么影響?讓我們來(lái)了解一下吧!
在制造業(yè)中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指采用現(xiàn)代數(shù)字工具和技術(shù)來(lái)徹底改變產(chǎn)品的制造方式。這可能意味著對(duì)傳統(tǒng)方法的徹底改革,或者逐步整合數(shù)字解決方案,其中軟件和數(shù)字化發(fā)揮著巨大的作用。
在制造業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),有幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。一個(gè)關(guān)鍵方面涉及優(yōu)化運(yùn)營(yíng),使其更加高效和精簡(jiǎn)。另一個(gè)重要目標(biāo)是通過(guò)利用數(shù)字功能來(lái)改善整體客戶體驗(yàn)。此外,利用大數(shù)據(jù)的力量在推動(dòng)整個(gè)制造過(guò)程的洞察力和改進(jìn)方面變得越來(lái)越重要。
數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)中掀起波瀾的例子包括-
好吧,這些技術(shù)共同為制造業(yè)的數(shù)字化做出了貢獻(xiàn),因此,幫助公司在不斷變化的環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。
在當(dāng)今世界,實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織可以體驗(yàn)到顯著的優(yōu)勢(shì)。這些好處不僅限于經(jīng)濟(jì)利益,還延伸到環(huán)境和社會(huì)效益。因此,公司需要跟上競(jìng)爭(zhēng)的步伐,而進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助他們?cè)诋?dāng)前形勢(shì)下保持相關(guān)性和競(jìng)爭(zhēng)力。
制造公司可以通過(guò)在生產(chǎn)的每個(gè)階段使用先進(jìn)的傳感器、自動(dòng)化測(cè)試和質(zhì)量控制措施來(lái)顯著提高其產(chǎn)品質(zhì)量。通過(guò)分析來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)和見(jiàn)解,他們可以優(yōu)化生產(chǎn)流程并最大限度地減少錯(cuò)誤,從而獲得更好的結(jié)果。遵循帕累托原則,他們可以專注于導(dǎo)致 80% 錯(cuò)誤的 20% 的生產(chǎn)過(guò)程,并進(jìn)行必要的改進(jìn)。
超自動(dòng)化是一種強(qiáng)大的工具,它結(jié)合了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),可幫助組織消除制造過(guò)程中的人為錯(cuò)誤。這使得整個(gè)生產(chǎn)周期的運(yùn)營(yíng)更加順暢、高效。通過(guò)自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)并利用先進(jìn)技術(shù),組織可以減少錯(cuò)誤并提高產(chǎn)品質(zhì)量。這最終導(dǎo)致生產(chǎn)力、客戶滿意度和盈利能力的提高。
隨著人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到環(huán)保實(shí)踐的重要性,技術(shù)的進(jìn)步為制造業(yè)提供了更環(huán)保的解決方案。通過(guò)使用由人工智能監(jiān)控和驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)機(jī)械,公司不僅可以提高效率并減少能源消耗,還可以節(jié)約資源,從而保護(hù)環(huán)境。這對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是雙贏的局面!
數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及使用物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 通過(guò)主動(dòng)處理問(wèn)題來(lái)降低成本,這有助于最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。互聯(lián)機(jī)械還提供其他優(yōu)勢(shì),例如預(yù)測(cè)性維護(hù),可以提高生產(chǎn)力和盈利能力。
制造商往往難以大規(guī)模提供定制產(chǎn)品。然而,他們可以通過(guò)使用先進(jìn)的生產(chǎn)機(jī)械來(lái)克服這一挑戰(zhàn),這些機(jī)械可以根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,以滿足個(gè)性化需求。這種方法可以使制造過(guò)程更加靈活和響應(yīng)迅速,使組織能夠有效地滿足客戶的需求。
在當(dāng)今不可預(yù)測(cè)的商業(yè)環(huán)境中,制造商的彈性極為重要。值得慶幸的是,數(shù)字技術(shù)可以通過(guò)提供靈活的自動(dòng)化、遠(yuǎn)程操作和基于云的供應(yīng)鏈連接來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。通過(guò)使用這些工具,制造商可以更好地準(zhǔn)備面對(duì)挑戰(zhàn)并積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),最終取得長(zhǎng)期成功。
實(shí)施傳感器和人工智能監(jiān)控系統(tǒng)等數(shù)字技術(shù)可以顯著提高工作場(chǎng)所的安全性。這些系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)檢測(cè)潛在危險(xiǎn),向工人發(fā)出警報(bào),并在事故發(fā)生之前預(yù)防事故。
隨著企業(yè)繼續(xù)擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈變得越來(lái)越容易。這些工具可幫助制造商跟蹤和追溯材料、簡(jiǎn)化物流并更有效地管理庫(kù)存,最終縮短交貨時(shí)間并降低成本。
數(shù)字技術(shù)還提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力,使制造商能夠快速準(zhǔn)確地做出明智的決策。通過(guò)分析大量信息,高級(jí)分析工具可以識(shí)別趨勢(shì)和模式,從而實(shí)現(xiàn)更好的戰(zhàn)略規(guī)劃和資源分配。
此外,擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使制造公司對(duì)頂尖人才更具吸引力。員工更有可能留在一個(gè)重視創(chuàng)新并提供尖端技術(shù)技能發(fā)展機(jī)會(huì)的組織中。
對(duì)于制造公司來(lái)說(shuō),確保遵守行業(yè)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,合規(guī)性變得更加容易,因?yàn)樗梢宰詣?dòng)執(zhí)行文檔流程,確保準(zhǔn)確的記錄保存,并提供對(duì)監(jiān)管要求的實(shí)時(shí)監(jiān)控。
通過(guò)采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型,制造商可以通過(guò)適應(yīng)和適應(yīng)新興趨勢(shì)和顛覆性來(lái)為未來(lái)的運(yùn)營(yíng)做好準(zhǔn)備。這是通過(guò)投資于靈活和可擴(kuò)展的技術(shù)并建立創(chuàng)新文化來(lái)實(shí)現(xiàn)的
從本質(zhì)上講,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)代化,而是涉及面向未來(lái)的組織、實(shí)施可持續(xù)性以及為企業(yè)和整個(gè)社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。
由于制造流程和組織差異很大,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略也各不相同,需要根據(jù)特定需求和目標(biāo)進(jìn)行定制。以下是制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者(包括首席信息官和首席技術(shù)官)可以考慮的數(shù)字化計(jì)劃示例,以啟動(dòng)他們的轉(zhuǎn)型之旅。
這些傳感器部署在制造工廠和現(xiàn)場(chǎng)位置,以監(jiān)控各種工業(yè)過(guò)程。從跟蹤工廠運(yùn)營(yíng)和能源消耗到管理庫(kù)存和確保設(shè)備維護(hù),物聯(lián)網(wǎng)傳感器在收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以做出明智決策方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
通過(guò)使用制造運(yùn)營(yíng)中生成的大量數(shù)據(jù),公司可以獲得對(duì)趨勢(shì)和績(jī)效指標(biāo)的寶貴見(jiàn)解。分析這些數(shù)據(jù)有助于制造商優(yōu)化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、供應(yīng)鏈管理和整體運(yùn)營(yíng)效率。
人工智能、自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)通過(guò)自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)、改進(jìn)預(yù)測(cè)性維護(hù)和加強(qiáng)質(zhì)量控制來(lái)組織制造過(guò)程。這些技術(shù)可幫助制造商做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,并快速適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求。
基于云的企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 系統(tǒng)為制造商提供了從任何地方訪問(wèn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)工具和數(shù)據(jù)的靈活性。這些系統(tǒng)簡(jiǎn)化了運(yùn)營(yíng),促進(jìn)了團(tuán)隊(duì)成員之間的協(xié)作,并優(yōu)化了庫(kù)存管理,最終提高了整體生產(chǎn)力和客戶滿意度。
智能制造涉及采用數(shù)字技術(shù)和自動(dòng)化來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)流程并提高運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)集成傳感器、數(shù)據(jù)分析和連接解決方案,制造商可以實(shí)現(xiàn)更好的質(zhì)量控制、庫(kù)存計(jì)劃和成本降低。
3D打印通過(guò)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜零部件的快速原型制作和生產(chǎn),徹底改變了傳統(tǒng)制造業(yè)。該技術(shù)為制造商提供了更大的設(shè)計(jì)靈活性、更短的交貨時(shí)間并減少了材料浪費(fèi),從而推動(dòng)了制造流程的創(chuàng)新和定制。
預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀況,并在潛在故障發(fā)生之前預(yù)測(cè)它們。通過(guò)積極解決維護(hù)需求,制造商可以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間、降低維修成本并優(yōu)化資產(chǎn)性能。
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR) 和虛擬現(xiàn)實(shí) (VR) 技術(shù)通過(guò)提供身臨其境的培訓(xùn)體驗(yàn)、可視化裝配指令和模擬生產(chǎn)環(huán)境來(lái)增強(qiáng)制造流程。這些技術(shù)可提高工人的工作效率,減少錯(cuò)誤,并加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的創(chuàng)新。
這些數(shù)字化計(jì)劃中的每一項(xiàng)都為制造商提供了提高效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量并在當(dāng)今快速發(fā)展的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)會(huì)。通過(guò)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型,制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以為其組織帶來(lái)新的增長(zhǎng)和創(chuàng)新可能性。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度比想象的要快。以下是推動(dòng)這一勢(shì)頭的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)列表。
媒體和娛樂(lè)行業(yè)正在經(jīng)歷大量支出,但利潤(rùn)卻在減少。運(yùn)營(yíng)支出 (OPEX) 超過(guò)了利潤(rùn)率,這促使人們進(jìn)行戰(zhàn)略反思。AI 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 提供了優(yōu)化內(nèi)容利用率和支出的解決方案,將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向有效的內(nèi)容利用率以控制運(yùn)營(yíng)支出。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,保持消費(fèi)者的信任對(duì)于組織的進(jìn)步至關(guān)重要。由于數(shù)據(jù)處理不當(dāng),品牌面臨消費(fèi)者信任度受到侵蝕的風(fēng)險(xiǎn)。維護(hù)數(shù)據(jù)隱私和培養(yǎng)信任對(duì)于彌合消費(fèi)者和品牌之間的差距、與不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)法規(guī)保持一致至關(guān)重要。
成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括組織內(nèi)部的文化轉(zhuǎn)變,強(qiáng)調(diào)人員、流程和技術(shù)之間的協(xié)同作用。智能企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 系統(tǒng)可減少支出、提高資源效率和提高生產(chǎn)力,與技術(shù)投資相輔相成。
定制服務(wù)對(duì)于組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的成功至關(guān)重要。從通用內(nèi)容轉(zhuǎn)向個(gè)性化方法可以提高消費(fèi)者的參與度?!案悄艿膫€(gè)性化”策略必須從內(nèi)容延伸到每個(gè)消費(fèi)者互動(dòng)點(diǎn),從而塑造成功的客戶關(guān)系管理。
隨著應(yīng)用程序的激增,提供互聯(lián)的用戶體驗(yàn)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功至關(guān)重要。全渠道連接可確??缙脚_(tái)的無(wú)縫客戶體驗(yàn),從而最大限度地提高在線參與度。提高可訪問(wèn)性和連通性可以促進(jìn)消費(fèi)者長(zhǎng)時(shí)間的互動(dòng)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的基礎(chǔ)。利用數(shù)據(jù)可以釋放業(yè)務(wù)潛力、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)并推動(dòng)創(chuàng)新。有效的數(shù)據(jù)利用有助于跨組織的資源分配和運(yùn)營(yíng)效率。
管理多云環(huán)境給企業(yè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。以 API 為主導(dǎo)的開(kāi)發(fā)和容器化為無(wú)縫多云運(yùn)維提供解決方案,解鎖應(yīng)用程序功能并解決集成問(wèn)題。利用多云可以增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果。
IT 部門(mén)在通過(guò)有效的技術(shù)利用實(shí)現(xiàn)組織成功方面發(fā)揮著核心作用。將 IT 能力擴(kuò)展到現(xiàn)有能力之外,對(duì)于應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)和最大限度地發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。
戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系推動(dòng)業(yè)務(wù)擴(kuò)展和轉(zhuǎn)型。構(gòu)建協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)可以促進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的無(wú)縫集成,豐富客戶體驗(yàn)。與外部合作伙伴、利益相關(guān)者和客戶合作可以加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果。
物聯(lián)網(wǎng)和 5G 技術(shù)的融合有望帶來(lái)變革性的進(jìn)步。5G 網(wǎng)絡(luò)提供增強(qiáng)的連接性、最小的延遲和更高的帶寬,促進(jìn)邊緣計(jì)算等創(chuàng)新解決方案。利用自動(dòng)化和 AI 驅(qū)動(dòng)的技術(shù)可優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型開(kāi)啟新的可能性。
制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)不斷發(fā)展的過(guò)程,充滿了獨(dú)特的挑戰(zhàn),必須深入研究這些挑戰(zhàn),以確保業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和競(jìng)爭(zhēng)力。在這里,我們深入探討了制造商在使用新的數(shù)字技術(shù)時(shí)面臨的主要障礙。
制造業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于辨別最合適的技術(shù)投資。雖然創(chuàng)新是保持領(lǐng)先地位的關(guān)鍵,但成功取決于選擇適應(yīng)性強(qiáng)且可擴(kuò)展的工具,這些工具可以與業(yè)務(wù)同步發(fā)展。了解這種形勢(shì)需要對(duì)不斷變化的行業(yè)需求和新興技術(shù)有敏銳的理解。
向數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)渡需要熟練的變革管理實(shí)踐。隨著自動(dòng)化重塑傳統(tǒng)的制造流程,挑戰(zhàn)在于使現(xiàn)有工作流程與不斷發(fā)展的技術(shù)保持一致。雖然變化是不可避免的,但細(xì)致的規(guī)劃和與數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家的咨詢可以簡(jiǎn)化過(guò)渡,確保新系統(tǒng)的無(wú)縫集成。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是制定全面的入職和培訓(xùn)計(jì)劃,為員工提供利用新技術(shù)所需的技能。對(duì)員工進(jìn)行再培訓(xùn)以適應(yīng)不斷變化的能力和流程至關(guān)重要,但往往充滿后勤障礙。強(qiáng)有力的培訓(xùn)計(jì)劃使員工能夠有效地利用新技術(shù),推動(dòng)數(shù)字化采用并提高運(yùn)營(yíng)效率。
孤立的組織結(jié)構(gòu)對(duì)在整個(gè)制造生態(tài)系統(tǒng)中擴(kuò)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃構(gòu)成了巨大障礙。彌合這些孤島需要培養(yǎng)一種協(xié)作文化,在這種文化中,不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)在組織的各個(gè)層面得到傳達(dá)和接受。如果沒(méi)有凝聚力的一致性和開(kāi)放溝通的文化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作就會(huì)面臨停滯和失敗的風(fēng)險(xiǎn)。
從本質(zhì)上講,克服這些挑戰(zhàn)需要一種整體方法,將技術(shù)創(chuàng)新與戰(zhàn)略規(guī)劃、有效的變革管理以及持續(xù)學(xué)習(xí)和協(xié)作的文化相結(jié)合。通過(guò)正面解決這些障礙,制造商可以為成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型鋪平道路,推動(dòng)數(shù)字時(shí)代的可持續(xù)增長(zhǎng)和競(jìng)爭(zhēng)力。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素包括自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)集成和數(shù)據(jù)分析,為簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)和提高生產(chǎn)力鋪平了道路。
數(shù)字技術(shù)正在通過(guò)自動(dòng)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)和實(shí)時(shí)監(jiān)控、優(yōu)化流程和提高效率來(lái)徹底改變制造業(yè)。
工廠數(shù)字化是指將物聯(lián)網(wǎng)傳感器、人工智能和機(jī)器人技術(shù)等數(shù)字技術(shù)集成到制造過(guò)程中,將傳統(tǒng)工廠轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄?、互?lián)的生態(tài)系統(tǒng),以提高性能和敏捷性。
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