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日前召開(kāi)的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議強(qiáng)調(diào)，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引，加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)，大力發(fā)展智能產(chǎn)品，高水平賦能工業(yè)制造體系。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)已展現(xiàn)出對(duì)制造業(yè)的強(qiáng)大賦能作用。以大模型為代表的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新快、應(yīng)用滲透強(qiáng)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)激烈等特點(diǎn)，并加速與制造業(yè)深度融合，深刻改變了制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)。我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，智能芯片、開(kāi)發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，算力規(guī)模位居全球第二。人工智能與制造業(yè)深度融合，有力推動(dòng)了制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化。

更好推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化，要夯實(shí)人工智能技術(shù)底座。著力推動(dòng)大模型算法、框架等基礎(chǔ)性原創(chuàng)性技術(shù)突破，提升智能芯片算力水平。推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，聚焦集成電路、關(guān)鍵軟件等發(fā)展，加快云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等融合創(chuàng)新。加強(qiáng)5G、數(shù)據(jù)中心、算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應(yīng)用，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，為數(shù)字化、智能化提供原動(dòng)力。

人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是主線。數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是新型工業(yè)化的鮮明特征。要加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，深入實(shí)施智能制造工程，強(qiáng)化人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程融合應(yīng)用，提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等各個(gè)環(huán)節(jié)智能化水平。推進(jìn)人工智能試點(diǎn)示范，加快通用大模型在工業(yè)領(lǐng)域部署，拓展應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，提升制造業(yè)質(zhì)量和效益，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

還要重點(diǎn)打造一批智能產(chǎn)品和裝備。發(fā)揮大模型強(qiáng)認(rèn)知、強(qiáng)交互、強(qiáng)生成的特點(diǎn)，促進(jìn)高端裝備、關(guān)鍵軟件、智能終端升級(jí)迭代，提升重點(diǎn)產(chǎn)品和裝備智能化水平。大力發(fā)展智能產(chǎn)品和裝備、智能工廠、智慧供應(yīng)鏈，為人工智能高水平賦能工業(yè)制造體系，提供更多工具箱。多措并舉充分發(fā)揮人工智能技術(shù)對(duì)工業(yè)發(fā)展的放大、疊加和倍增作用，不斷推進(jìn)新型工業(yè)化獲得新動(dòng)能、取得新成果。

AI對(duì)現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的變革性影響

“智能化”是人工智能的重要特征，而人工智能將重塑人類(lèi)的生產(chǎn)和生活方式，也會(huì)深刻改變現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)。

首先，智能化的生產(chǎn)方式會(huì)重塑傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)模式。人工智能技術(shù)的發(fā)展將為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)新的技術(shù)、新的產(chǎn)品、新的模式、新的組織方式和新的競(jìng)爭(zhēng)方式。從人工智能重構(gòu)傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)體系的角度來(lái)看，現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)必須在數(shù)據(jù)和算法的支撐下進(jìn)行，這就要求工業(yè)生產(chǎn)必須具備自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化三大特征，而這些特征都離不開(kāi)人工智能技術(shù)。

其次，智能制造將成為未來(lái)工業(yè)發(fā)展的核心方向。傳統(tǒng)工業(yè)是按照產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝流程以及質(zhì)量控制等多個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成完整流程進(jìn)行生產(chǎn)，而在智能制造時(shí)代，人們將改變傳統(tǒng)流水線式的生產(chǎn)方式，轉(zhuǎn)而按照需求定制和實(shí)時(shí)服務(wù)等方式進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化和智能化。

再次，智能制造將催生大量新產(chǎn)品和新服務(wù)。傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品是根據(jù)設(shè)計(jì)圖紙生產(chǎn)出來(lái)的，而在智能制造時(shí)代，不僅是新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造需要通過(guò)數(shù)字化、智能化手段來(lái)實(shí)現(xiàn)，而且產(chǎn)品生命周期管理等更多環(huán)節(jié)都將在數(shù)字化環(huán)境下運(yùn)行。

最后，智能制造將塑造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用，企業(yè)可以通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、預(yù)測(cè)性維護(hù)等工作。同時(shí)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與用戶(hù)互動(dòng)，企業(yè)可以獲取市場(chǎng)需求信息、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、改進(jìn)生產(chǎn)工藝、提升服務(wù)水平等。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)還可以構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的智能制造系統(tǒng)。

未來(lái)十年是中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中至關(guān)重要的一段時(shí)期。人工智能技術(shù)在推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)變革方面將發(fā)揮重要作用，新型工業(yè)化將催生大量新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，其中最具代表性的是“智能制造”和“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。

搶占未來(lái)工業(yè)“智”高點(diǎn)

人工智能技術(shù)是智能制造的重要組成部分。根據(jù)國(guó)際知名企業(yè)咨詢(xún)公司Accenture的報(bào)告，到2035年，人工智能預(yù)計(jì)將在全球制造業(yè)中創(chuàng)造出3.73萬(wàn)億美元的增值。根據(jù)業(yè)界系統(tǒng)梳理的20個(gè)高價(jià)值的工業(yè)數(shù)字化場(chǎng)景：生命周期維度，設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能排產(chǎn)與動(dòng)態(tài)調(diào)度等，物流環(huán)節(jié)的自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)與物流配送等；系統(tǒng)層級(jí)維度，設(shè)備層的智能機(jī)器與人員協(xié)同，單元層的工業(yè)裝備集成協(xié)同控制，協(xié)同層的供應(yīng)鏈可視化與信息協(xié)同；智能特征維度，互聯(lián)互通層的設(shè)計(jì)與工藝一體化協(xié)同；新興業(yè)態(tài)維度，C2M產(chǎn)品個(gè)性化定制和云工廠共享制造等。這些場(chǎng)景是未來(lái)數(shù)年內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型部署重點(diǎn)，驅(qū)動(dòng)包括人工智能在內(nèi)的一系列關(guān)鍵智能技術(shù)的迭代更新。

放眼世界，中國(guó)、美國(guó)、德國(guó)、日本等主要經(jīng)濟(jì)體、制造業(yè)大國(guó)都將工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為增長(zhǎng)的“新動(dòng)能”，期待工業(yè)企業(yè)探索傳統(tǒng)制造升級(jí)、全新生產(chǎn)模式乃至商業(yè)范式的創(chuàng)新，均出臺(tái)國(guó)家頂層戰(zhàn)略，加快推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，構(gòu)筑新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。比如在美國(guó)，制造業(yè)企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的普及率接近30%，其中質(zhì)量管控、庫(kù)存管理和監(jiān)控診斷是其典型場(chǎng)景。

我國(guó)在2015、2016年分別提出“智能制造”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)目標(biāo)，在新時(shí)代的征程中，又提出新型工業(yè)化的新內(nèi)涵，促進(jìn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，加速傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造和服務(wù)型制造的轉(zhuǎn)型，以新型工業(yè)化推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化。當(dāng)前，我國(guó)制造業(yè)鞏固已有優(yōu)勢(shì)，找到新優(yōu)勢(shì)，首要任務(wù)是高質(zhì)量發(fā)展，關(guān)鍵路徑是技術(shù)進(jìn)步，提升全要素生產(chǎn)率，筑牢我國(guó)制造業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中的比較優(yōu)勢(shì)。在智能化方面，應(yīng)發(fā)揮我國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建設(shè)智能工廠、“燈塔工廠”，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，借助數(shù)字技術(shù)提升我國(guó)制造業(yè)企業(yè)規(guī)模化定制、柔性化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同能力，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率、供應(yīng)鏈協(xié)同效率，降低生產(chǎn)成本，形成中國(guó)制造業(yè)更具競(jìng)爭(zhēng)力的效率和成本優(yōu)勢(shì)。

早在2018年，中國(guó)工程院就提出“新一代智能制造”的概念，認(rèn)為智能制造是一個(gè)不斷演進(jìn)發(fā)展的大概念，可歸納為三個(gè)基本范式：數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造——新一代智能制造。新一代智能制造架構(gòu)強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的融合。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能工廠的建設(shè)已成為制造業(yè)的重中之重。借助智能生產(chǎn)線的追溯和質(zhì)量控制功能，工廠可以大幅提高生產(chǎn)效率和降低成本。而同時(shí)，這些智能化的設(shè)備可以提供更高精度和可復(fù)制性的生產(chǎn)質(zhì)量，為企業(yè)創(chuàng)造更大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。此外，智能制造的升級(jí)和轉(zhuǎn)型意味著工業(yè)自動(dòng)化需不斷適應(yīng)新的技術(shù)和創(chuàng)新。通過(guò)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)，企業(yè)可以更好地對(duì)生產(chǎn)線和生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行分析和優(yōu)化，從而提高響應(yīng)市場(chǎng)變化的速度和敏感度。同時(shí)，其可以通過(guò)自學(xué)和自適應(yīng)能力，快速適應(yīng)新的環(huán)境，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

我國(guó)擁有海量的制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景和豐富的數(shù)據(jù)資源，具備全球領(lǐng)先的信息技術(shù)應(yīng)用能力，這為我國(guó)深化工業(yè)數(shù)字化應(yīng)用探索，實(shí)現(xiàn)后發(fā)趕超提供了有利條件，在“智改數(shù)轉(zhuǎn)”新浪潮下，我國(guó)制造業(yè)筑勢(shì)賦能、加速躍升，多個(gè)制造業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用示范典例不斷涌現(xiàn)。