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工業(yè)是中國經濟的壓艙石，大模型正在工業(yè)領域落地生根。近日，卡奧斯等相繼推出工業(yè)大模型，開啟了工業(yè)互聯網下半場。

工業(yè)互聯網最早由美國GE公司于2012年提出，意圖構建一個工業(yè)領域的操作系統。中國于2015年提出“互聯網+制造業(yè)”，2020年明確將工業(yè)互聯網列為新基建七大領域之一。此后隨著5G落地應用，工業(yè)互聯網迎來高速發(fā)展，探索出一批優(yōu)秀的工業(yè)互聯網平臺。

2023年，大模型的橫空出世就像2007年誕生的蘋果手機，正在改變所有行業(yè)。億邦智庫認為，在中國這個絕佳的工業(yè)試驗場，大模型將推動工業(yè)互聯網迎來價值驅動增長加速發(fā)展的下半場。

01

中國工業(yè)互聯網的探索者們

中國工業(yè)互聯網產業(yè)規(guī)模已超1.2萬億元，頭部工業(yè)互聯網“雙跨平臺”已達50家。綜合看，中國工業(yè)互聯網目前主要有四種典型探索模式。

第一，由大型制造企業(yè)主導。以卡奧斯、工業(yè)富聯、航天云網、徐工漢云、樹根互聯等為代表，從企業(yè)自身數字化轉型出發(fā)實踐，向同行業(yè)溢出，繼而跨行業(yè)開放。

以卡奧斯為例，賦能海爾從需求端和供應端全面數字化轉型，形成了以大規(guī)模個性化定制為核心的工業(yè)互聯網平臺。依托覆蓋場景、企業(yè)、行業(yè)的三級解決方案，卡奧斯向外拓展了化工、模具、裝備、汽車、石材、服裝等15個行業(yè)生態(tài)。

第二種是由云廠商主導。以華為云、阿里云為代表，基于強大的IaaS、PaaS能力，集合軟件、硬件、ISV和產業(yè)運營商第三方合作伙伴，賦能工業(yè)企業(yè)。以華為云為例，在全國200多個區(qū)域建設了產業(yè)賦能云，圍繞中小企業(yè)研、產、供、銷、服各個環(huán)節(jié)提供工業(yè)軟件，包括CAD/CAE、MES、SRM等。

第三種由工業(yè)軟件公司主導。以寶信軟件為例，圍繞冶金產線工業(yè)控制“卡脖子”問題，自研了自主可控工控軟件，成功實現了國產化替代。并基于核心自研工業(yè)軟件，在機器人、PLC、工藝模型等領域持續(xù)解決“卡脖子”問題，構建了全流程、全產業(yè)工藝控制模型知識圖譜。

第四種是圍繞某一類設備的縱向“打井”模式。以蘑菇物聯為代表，從工業(yè)生產空壓機開始，形成了圍繞工廠能源提供通用設備（如水泵、風機、中央空調、冷卻塔等）的數字化解決方案，幫助工廠提高能源利用率，節(jié)能減排。這種模式切口小，產品相對易標準化，效果易測量。

總體上，過去幾年工業(yè)互聯網的探索百花齊放，百家爭鳴，加速了中國傳統制造業(yè)數字化轉型升級。數據顯示，中國工業(yè)互聯網已建成2100多個高水平的數字化車間和智能工廠，連接設備數量超過8100萬臺套，標識解析體系已覆蓋31個省、區(qū)、市和42個行業(yè)。

值得注意的是，大型制造企業(yè)主導的工業(yè)互聯網平臺，源于制造，更懂制造，引領了這一階段的發(fā)展。如卡奧斯的大規(guī)模個性化定制模式，拉通了需求端精準找用戶和供給端研、產、供、銷、服，圍繞用戶需求定制開發(fā)，將集成供應鏈效率提升了10%以上，幫助海爾實現了85%產品不入庫直達用戶，實實在在地降低了周轉、庫存和資金成本。

據了解，卡奧斯已連續(xù)5年居*雙跨平臺首位，點亮了7座燈塔工廠（含1座可持續(xù)燈塔工廠），累計鏈接企業(yè)80萬家，賦能企業(yè)15.8萬家。

02

大模型普惠小企業(yè)

工業(yè)互聯網進入下半場

在上一階段的探索中，工業(yè)互聯網平臺沉淀了豐富的數據資源和應用場景。工信部數據顯示，工業(yè)互聯網“雙跨平臺”平均連接工業(yè)設備超218萬臺，平均承載工業(yè)機理模型超2.45萬個，承載工業(yè)APP數量已超43萬個。

當海量的數據遇到工業(yè)大模型這個新生產力，工業(yè)互聯網的下半場將會呈現怎樣的精彩？

過去，工業(yè)領域知識主要沉淀在各個行業(yè)的工匠身上，大模型通過主動學習工業(yè)場景數據，可以讓工業(yè)知識沉淀在數字化系統，輔助工人現場操作，輔助管理人員做決策，最終實現數據驅動的智能化生產。工業(yè)大模型可以將傳統制造企業(yè)生產運營中的數據轉化成高價值，幫助企業(yè)提質、降本、增效，形成看得見的競爭壁壘。

以卡奧斯為例，率先布局工業(yè)大模型，依托于自研的工業(yè)大模型COSMO-GPT，研發(fā)了國內首套人工智能裝配系統，通過動作級的工藝機理建模，實現了裝配任務序列和最優(yōu)控制參數精準規(guī)劃，以數據驅動人、機、料、法協同。現場人員通過語音指令，驅動工業(yè)機械臂自主完成驗證洗衣機等工件的裝配動作，解決了傳統洗衣機人工裝配效率低、成本高等痛點。從應用效果看，洗衣機工廠產線非加工時間減少了20%，工藝設計環(huán)節(jié)效率提高了30%，換產調試環(huán)節(jié)效率提高了50%。

卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT深度融合了工業(yè)知識與行業(yè)Know-How，擁有百億以上參數，內置3900多個機理模型和200多個專家算法庫，功能覆蓋智能問答、文本生成、圖文識別、控制代碼生成、數據庫查詢、輔助決策、運籌規(guī)劃等。

大模型應用需要強大的研發(fā)投入、工業(yè)數據資源和高階人才，中小企業(yè)很難自研。卡奧斯創(chuàng)新的“大企業(yè)共建，小企業(yè)共享”生態(tài)模式，讓小企業(yè)也能搭乘上數字經濟的時代列車。

據了解，卡奧斯的工業(yè)互聯網生態(tài)，通過與細分行業(yè)鏈主企業(yè)共建平臺，連接服務細分行業(yè)中小企業(yè)，為其提供“低成本、快部署、易運維和強安全”的輕量化應用。在汽車領域，卡奧斯賦能奇瑞的首個汽車行業(yè)大規(guī)模個性化定制工業(yè)互聯網平臺，實現了對蕪湖地區(qū)奇瑞上游供應鏈零部件廠商全面覆蓋，賦能上下游401家中小企業(yè)，助力零部件企業(yè)生產成本降低15%，生產效率提升50%，不入庫率提升10%。

目前，卡奧斯已將工業(yè)大模型集成到BaaS數字工業(yè)操作系統，中小企業(yè)只需將工業(yè)軟件部署在BaaS數字工業(yè)操作系統，就可以完成企業(yè)AI轉型升級。隨著大模型應用到工業(yè)場景，數據要素將發(fā)揮作用，極大地提升工業(yè)互聯網對傳統制造業(yè)改造效果，加速工業(yè)數字化進程。

03

IT、OT、DT深度融合

數據要素價值加速顯現

過去五六年，中國工業(yè)互聯網主要由政府、大型制造企業(yè)、云服務商、軟件公司、創(chuàng)業(yè)公司共同推動。在新的下半場，億邦智庫認為隨著大模型應用釋放數據要素價值，工業(yè)互聯網將推動IT、OT、DT加速深度融合，誕生新模式、新生態(tài)和新的生產關系，走向全面“智能連接”時代。

智能化的底座是強大的數字基礎設施（IT、OT、算力等）和數據資源（DT）。隨著工業(yè)互聯網全面融入能源、電力、交通、裝備等45個國民經濟大類，智能化改造已從生產輔助環(huán)節(jié)信息化向核心生產環(huán)節(jié)拓展。據了解，中國重點工業(yè)企業(yè)關鍵工序數控化率已達58.6%，數字化研發(fā)設計工具普及率達到77%。

在IT、OT全面普及融合基礎上，數據應用正在不斷深化、加速。以卡奧斯數字孿生解決方案為例，基于平臺沉淀的機理模型、知識圖譜，融合人工智能，匯聚了跨系統數據，如計劃中和已發(fā)布的工作訂單、銷售訂單、待批事項、需求/供應實時數據和快照等，通過數據驅動決策智能，實現了全場景三維/實景可視化、全要素數據可視化、數據治理、設備管理與追蹤、生產流程管控、生產計劃排程優(yōu)化及設備預測性維護。

值得注意的是，最新出臺的數據資產入表政策（《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》），為數據要素發(fā)揮價值打開了想象空間。

一方面，該政策將企業(yè)數據資源以資產形式列入企業(yè)財務報表，使其在法律上具有了財產屬性及功能，工業(yè)企業(yè)的數據將轉化為企業(yè)財富，從根本上打開了企業(yè)數字化轉型積極性。另一方面，數據資源入表將推動數據確權、價值評估、數據產品化、數據流通交易，打破數據孤島，加速全產業(yè)數據融合創(chuàng)新。

2022年中國制造業(yè)增加值達33.5萬億元，占全球近30%，連續(xù)13年居世界首位。在中國這個最大的制造業(yè)實驗場，一個由數據要素驅動的數智化時代正在來臨。對中國制造企業(yè)來說，擁抱數字化改造，是當前不確定大環(huán)境中最大的確定性。