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作為新一代信息技術與實體經(jīng)濟融合的重要領域，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅動工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化變革，成為第四次工業(yè)革命的重要基石。為深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，推進新型工業(yè)化，加快制造強國、網(wǎng)絡強國和數(shù)字中國建設，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）《專家談》欄目開辟“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”系列專題，將邀請十余位業(yè)界資深專家多視角探討我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀。本期我們邀請到中國信通院信息化與工業(yè)化融合研究所數(shù)字化轉型研究部主任劉棣斐和我們對話工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)字化轉型中的價值

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是小到設備、大到工廠實現(xiàn)數(shù)字化轉型的共性路徑，發(fā)揮著以下幾方面價值。

一是數(shù)據(jù)價值顯現(xiàn)。

推動數(shù)據(jù)成為各行業(yè)的核心生產(chǎn)要素和價值創(chuàng)造來源，基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)更加精準的決策。

二是產(chǎn)業(yè)價值重構。

深刻變革現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈組織模式，創(chuàng)造新型業(yè)務模式和產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。

三是推動敏捷創(chuàng)新。

幫助企業(yè)更快對市場變化做出響應，及時發(fā)現(xiàn)并捕捉潛在的商業(yè)機會。

四是形成生態(tài)合力。

整合產(chǎn)業(yè)資源，通過生態(tài)合作構建優(yōu)勢互補的團隊作戰(zhàn)能力。

二、企業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的路徑和成效

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)得到深入實踐，形成三類主要路徑：

一是推動制造體系的智能化升級。

打造智能排產(chǎn)、工藝優(yōu)化、質量追溯、設備故障預測等一系列智能化應用場景，進一步提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質量。有83%企業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后生產(chǎn)經(jīng)營效率有明顯提升。

二是實現(xiàn)研發(fā)和服務范式的變革創(chuàng)新。

一方面構建“模型仿真+數(shù)據(jù)分析”的新研發(fā)路徑，帶來創(chuàng)新效率的指數(shù)級增長。如人工智能可節(jié)省50%新藥物研發(fā)時間。另一方面企業(yè)通過“產(chǎn)品+服務”方式加速向價值鏈高端環(huán)節(jié)延伸。

三是實現(xiàn)生產(chǎn)組織和企業(yè)形態(tài)的顛覆重構。

供應鏈組織形態(tài)從“鏈式”向“網(wǎng)狀”轉變，顯著提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性水平。涌現(xiàn)一批適配全流程數(shù)字化的生產(chǎn)經(jīng)營方式的數(shù)字原生企業(yè)。

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用推廣面臨的挑戰(zhàn)及解決辦法

第一個挑戰(zhàn)是基礎不牢。

大量企業(yè)仍在自動化和信息化補課過程中，現(xiàn)有生產(chǎn)、經(jīng)營水平還無法支撐智能化應用部署。

第二個挑戰(zhàn)是供給不足。

除“卡脖子”環(huán)節(jié)外，我國還缺少可復制推廣的標準化產(chǎn)品，有80%左右的數(shù)字化服務企業(yè)將主要精力放在定制化項目的交付上。

第三個挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)價值。

國內(nèi)工業(yè)數(shù)據(jù)應用大部分還停留在可視化這一較淺層次，且數(shù)據(jù)安全問題導致工業(yè)數(shù)據(jù)難以進行自由流通，限制了數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價值的潛力。

第四個挑戰(zhàn)是資金人才。

普通企業(yè)面臨較高投資壓力，且缺少既懂制造又懂信息技術的復合型人才。

針對上述挑戰(zhàn)，我國政府和產(chǎn)業(yè)界下一步還需重點從以下幾個方面發(fā)力。

一是加快推進中小企業(yè)數(shù)字化提升和智能化普及。

以診斷評估帶動中小企業(yè)精準識別痛點問題、明確轉型方向路徑，以技改資金支持中小企業(yè)大范圍實施數(shù)字化技術改造，推動“啞”設備聯(lián)網(wǎng)、智能裝備部署、云化軟件應用和數(shù)據(jù)分析優(yōu)化，全面提升中小企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營效率效益。

二是加強技術產(chǎn)品創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉化推廣。

編制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術路線圖，匯聚創(chuàng)新資源開展協(xié)同攻關，打通從技術研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化的創(chuàng)新鏈條，重點培育一批應用價值大、市場需求廣、部署成本低的優(yōu)質產(chǎn)品和解決方案，實現(xiàn)普及推廣。

三是提升數(shù)據(jù)要素供給和應用水平。

推動企業(yè)從可視化管理等淺層次低價值應用向智能決策優(yōu)化等深層次高價值應用拓展。面向重點產(chǎn)業(yè)打造行業(yè)級可信數(shù)據(jù)空間，實施可信數(shù)據(jù)空間測試床，促進數(shù)據(jù)流通。

四是加強數(shù)字化公共基礎設施建設布局。

持續(xù)推進網(wǎng)絡、標識、平臺、安全等基礎設施建設升級和一體化融合應用，以低成本資源共享降低企業(yè)轉型投入壓力。積極打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉型促進中心、智能制造公共服務平臺等載體，提供測試評估、診斷咨詢、供需對接、人才培訓等綜合服務，為企業(yè)轉型提供保障支撐。