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01

推動(dòng)智能制造是時(shí)代的必答卷

極高的戰(zhàn)略定位，有力的政策支持。當(dāng)前，面對(duì)百年未有之大變局，制造業(yè)成為大國(guó)博弈新焦點(diǎn)，全球產(chǎn)業(yè)鏈加速重構(gòu)，科技和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。 隨著《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》、《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》等頂層規(guī)劃和相關(guān)政策支持穩(wěn)步落地，智能制造在我國(guó)有望實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展，其所引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)新浪潮也已然到來。 同時(shí)，在美國(guó)、德國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家近年來發(fā)布的制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中，也不約而同地，將智能制造作為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，并力圖借此搶占全球制造業(yè)未來制高點(diǎn)。那么，智能制造究竟是什么？能帶來什么新變化？為何我國(guó)和世界各國(guó)均將其提升至國(guó)家戰(zhàn)略高度呢？

廣闊的發(fā)展前景，曲折的前進(jìn)道路。根據(jù)《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年）》，智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。然而，上述內(nèi)容只描述了智能制造廣闊的發(fā)展空間和其所引領(lǐng)的深刻變革，在智能制造的實(shí)際落地過程中， 仍需分步驟分階段，解決諸多共性和特性問題。 具體來看，智能制造由自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化四大要素組成。自動(dòng)化是實(shí)現(xiàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化、信息可采集的技術(shù)基礎(chǔ)；數(shù)字化是充分利用數(shù)據(jù)要素， 實(shí)現(xiàn)企業(yè)全流程再造的必經(jīng)之路；網(wǎng)絡(luò)化是推動(dòng)端到端全場(chǎng)景互聯(lián)，重塑價(jià)值 鏈環(huán)節(jié)的連接紐帶；智能化是轉(zhuǎn)向智能決策支持，賦能產(chǎn)業(yè)革命的最終目標(biāo)。 在智能制造由愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的過程中，上述要素的演進(jìn)并沒有絕對(duì)的先后順序，而是需要相輔相成、螺旋前進(jìn)。其中，為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化所需的軟硬件升級(jí)， 是相對(duì)容易滿足的必要條件，而為完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型所必須實(shí)現(xiàn)的企業(yè)再造，是當(dāng)前難點(diǎn)和成敗關(guān)鍵。

智能制造是統(tǒng)籌發(fā)展與安全的重要抓手。一是，智能制造將以“鼎新”帶動(dòng) “革故”，以增量帶動(dòng)存量，推動(dòng)產(chǎn)品價(jià)值創(chuàng)造、企業(yè)組織形態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生根本性改變，助力我國(guó)產(chǎn)業(yè)安全問題的解決；二是，智能制造引發(fā)的供需良性循環(huán)，將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新，提升全要素生產(chǎn)率，助力我國(guó)科技 安全問題的突破；三是，智能制造將成為實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和的重要抓手，幫助企業(yè)減少能源消耗，優(yōu)化資源利用，助力我國(guó)能源安全問題的緩解。 軟硬件方面，智能制造已不再是空中樓閣，但亦步亦趨還是另辟蹊徑，仍待抉擇。隨著我國(guó)企業(yè)在新一代信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)等方面不斷取得突破，企業(yè)發(fā)展模式的顛覆性改變將得到有力支撐，為智能制造由理想化作現(xiàn)實(shí)提供了歷史機(jī)遇。然而，新產(chǎn)業(yè)、新模式的層出不窮，也對(duì)我國(guó)企業(yè)發(fā)展道路的選擇提出了全新挑戰(zhàn)，是把發(fā)達(dá)國(guó)家成功企業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)奉為圭臬，還是結(jié)合時(shí)代背景和客觀條件求新求變，將成為我國(guó)企業(yè)破繭成蝶前所需跨越的一道難關(guān)。

需求驅(qū)動(dòng)方面，近年來消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的興起，帶來了客戶消費(fèi)習(xí)慣的顛覆性改變。傳統(tǒng)方式下產(chǎn)品的長(zhǎng)迭代周期，難以滿足消費(fèi)者日益多元化且快速變化的 需求，倒逼企業(yè)進(jìn)一步踐行以客戶為中心的發(fā)展理念，并將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向使產(chǎn)品真正落地的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。另一方面，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)所孕育的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等產(chǎn)業(yè)，也將成為智能制造發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 但是，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造之間，仍然存在本質(zhì)區(qū)別，前者意在提升產(chǎn)品和服務(wù)的使用體驗(yàn)，而后者聚焦產(chǎn)品和服務(wù)帶來的價(jià)值創(chuàng)造，這一模式和思維上 的顯著差異，使得從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向智能制造的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)移道阻且長(zhǎng)。智能制造有無(wú)比強(qiáng)大的時(shí)代驅(qū)動(dòng)力，但也必須不斷開辟新發(fā)展道路。

02

智能制造的本質(zhì)不是技術(shù)革命，而是企業(yè)再造

智能制造不是烏托邦，但也不是康莊道。智能制造與傳統(tǒng)制造截然不同，引入相關(guān)軟硬件只是前奏音，對(duì)企業(yè)組織形式和價(jià)值創(chuàng)造方式的顛覆性改變才是主旋律。智能制造有其時(shí)代必然性，但其所引發(fā)變革的深遠(yuǎn)歷史意義，決定了對(duì)智能制造實(shí)際效果的評(píng)價(jià)，不能只關(guān)注短期，而需要放眼長(zhǎng)遠(yuǎn)。智能制造不是一場(chǎng)百米跑，而是一場(chǎng)馬拉松。 是個(gè)性化，而不是標(biāo)準(zhǔn)化。智能制造必須從明晰企業(yè)戰(zhàn)略出發(fā)，理清企業(yè)運(yùn)營(yíng) 流程，重塑企業(yè)管理架構(gòu)，并結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部實(shí)際情況，蹄疾步穩(wěn)，最終形成個(gè)性化的解決方案。短時(shí)間、局部性的資本投入不可能對(duì)企業(yè)帶來根本性改變，引入標(biāo)準(zhǔn)化的軟硬件也只能在中短期內(nèi)幫助企業(yè)學(xué)習(xí)成熟經(jīng)驗(yàn)、提升運(yùn)營(yíng)效率，而不能直接帶來企業(yè)價(jià)值重塑。降本增效是共性需求和短期目標(biāo)，企業(yè) 再造才是獨(dú)有特色和長(zhǎng)期愿景。是乘法，而不是加法。智能制造是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，涉及企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全流程，乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。智能制造的發(fā)展，不僅僅依賴于軟硬件的簡(jiǎn)單堆砌，而是必須以不同環(huán)節(jié)、不同主體間的高效聯(lián)動(dòng)所產(chǎn)生的乘數(shù)效 應(yīng)為基礎(chǔ)。相應(yīng)地，企業(yè)確定啟動(dòng)變革的具體環(huán)節(jié)更難，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)充分利用所 需打通的難點(diǎn)堵點(diǎn)更多，需要平衡協(xié)調(diào)的利益關(guān)系也更廣，且任何一個(gè)環(huán)節(jié)的短板，都有可能導(dǎo)致落地實(shí)效不及預(yù)期。

是企業(yè)再造，而不只是技術(shù)革命。智能制造的發(fā)展重點(diǎn)，不在于各環(huán)節(jié)的新技術(shù)引進(jìn)，而在于企業(yè)能否抓住時(shí)代機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)自我重塑。技術(shù)對(duì)于企業(yè)的賦能 效果如何，最終取決于企業(yè)戰(zhàn)略、管理架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程能否提供有力支撐和廣闊舞臺(tái)。因此，智能制造的本質(zhì)不只是技術(shù)革命，資金投入可以直接提升軟硬件的技術(shù)水平，但不能直接提升企業(yè)創(chuàng)造新價(jià)值的能力。企業(yè)對(duì)自身的認(rèn)知和 變革，才是智能制造實(shí)際成效的決定性因素。 總結(jié)來看，智能制造個(gè)性化要求高、涉及范圍廣、變革程度深，不僅需要企業(yè)在發(fā)展戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)流程上不斷推動(dòng)變革，也需要政策進(jìn)行合理引導(dǎo)和有力扶持。智能制造將重塑過去數(shù)十年全球產(chǎn)業(yè)分工的微笑曲線，生產(chǎn)環(huán)節(jié)將不再是可替代、可轉(zhuǎn)移的低端環(huán)節(jié)，而是將成為企業(yè)產(chǎn)品力、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成 部分，成為高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。在此過程中，需要政府與企業(yè)同心戮力， 在核心技術(shù)攻關(guān)、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)推廣、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)等方面開創(chuàng)新模式，建立新機(jī)制。

各國(guó)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和難點(diǎn)堵點(diǎn)有何異同？

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智能制造層面觀：有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但無(wú)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)

無(wú)論在國(guó)家政策層面，還是企業(yè)戰(zhàn)略層面，都不存在智能制造應(yīng)如何發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)答案。從以美國(guó)和德國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家智能制造規(guī)劃來看，各國(guó)在政策導(dǎo)向上，均傾向于充分發(fā)揮自身現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)，力爭(zhēng)在領(lǐng)先環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)突破，隨后借助外溢效應(yīng)，最終實(shí)現(xiàn)全環(huán)節(jié)、全產(chǎn)業(yè)的變革。 展開來看，德國(guó)選擇以設(shè)備智能化帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化，以充分發(fā)揮自身在全球生 產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)；與之相反，美國(guó)選擇以產(chǎn)品和服務(wù)智能化帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化，也是基于美國(guó)在全球消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的龍頭地位。兩國(guó)政策導(dǎo)向看似不同，實(shí)則是求同存異，也將是殊途同歸。

然而，自各國(guó)相繼提出各自的智能制造發(fā)展規(guī)劃以來，智能制造在各國(guó)不同產(chǎn)業(yè)的落地嘗試已近十年，但總體進(jìn)度仍難言樂觀。由于智能制造具備個(gè)性化要求高、涉及范圍廣等特性，決定各國(guó)智能制造實(shí)施效果的關(guān)鍵，往往不是長(zhǎng)板，而是短板。 彌補(bǔ)短板的重要性和艱巨性，將在推進(jìn)智能制造的過程中不斷顯現(xiàn)，也不再只是通過資金投入就能加以解決，而是需要全社會(huì)、全產(chǎn)業(yè)的共同努力。無(wú)論是 在制造業(yè)仍顯大而不強(qiáng)的我國(guó)，還是看似在生產(chǎn)環(huán)節(jié)執(zhí)全球之牛耳的德國(guó)，或是居于產(chǎn)業(yè)微笑曲線兩端的美國(guó)，都在推進(jìn)智能制造的過程中，遇到了各類共性和特性問題。

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我國(guó)發(fā)展智能制造的難點(diǎn)在企業(yè)端

資本投入不足，內(nèi)部溝通不暢，落地效果不佳等問題，在我國(guó)尤為突出。根據(jù)德國(guó)MHP咨詢公司發(fā)布的《工業(yè)4.0晴雨表》（2021），在數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入方面，來自中美德英四國(guó)的776家受訪企業(yè)中，有80%以上表示有待加強(qiáng)。具體來看，企業(yè)內(nèi)部對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性以及預(yù)期效果的認(rèn)知不統(tǒng)一，使得圍繞轉(zhuǎn)型的相關(guān)爭(zhēng)議和消極應(yīng)對(duì)變革的官僚主義，成為阻礙進(jìn)一步投資的主要原因。 這一現(xiàn)象在我國(guó)尤為嚴(yán)重，我國(guó)受訪企業(yè)中，表示具備足夠數(shù)字化預(yù)算的企業(yè) 占比僅為25%，相當(dāng)于發(fā)達(dá)國(guó)家水平的一半。究其原因，我國(guó)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、 組織架構(gòu)和產(chǎn)品質(zhì)量的良莠不齊，使得企業(yè)必須從清晰的自我剖析出發(fā)，自主決定開啟轉(zhuǎn)型的具體環(huán)節(jié)，而難以簡(jiǎn)單使用在轉(zhuǎn)型過程中表現(xiàn)突出的領(lǐng)軍企業(yè)經(jīng)驗(yàn)，這也加劇了圍繞轉(zhuǎn)型必要性和實(shí)際效果的爭(zhēng)議。在挖掘?qū)嶋H需求和痛點(diǎn)問題以應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)時(shí)，我國(guó)企業(yè)又會(huì)遇到內(nèi)部溝通不暢的阻礙。

由于智能制造的推進(jìn)涉及生產(chǎn)、銷售和IT等多部門，部門間的信息溝通效率和 通力合作程度，是充分挖掘企業(yè)實(shí)際需求，并決定企業(yè)數(shù)字化改造發(fā)力方向和 實(shí)際效果的重要因素。在這一方面，雖然各國(guó)都多少存在業(yè)務(wù)部門和IT部門溝通不暢的問題，但我國(guó)相較于發(fā)達(dá)國(guó)家仍有差距。這一痛點(diǎn)問題的解決不僅需要自上而下的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)和組織變革，也需要企業(yè)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的有力支撐。 在企業(yè)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施方面，各國(guó)數(shù)字化改造的過程中，都多少受到了原有IT基礎(chǔ)設(shè)施水平不足的限制，而我國(guó)企業(yè)在這一方面遇到的阻礙更大。一方面，企業(yè)生產(chǎn)、采購(gòu)、財(cái)務(wù)等系統(tǒng)間數(shù)據(jù)缺乏互通互聯(lián)性，導(dǎo)致信息孤島問題的產(chǎn)生，因此各部門之間的信息溝通不暢不僅是組織架構(gòu)的欠缺，也是客觀支撐條 件的不足。 另一方面，企業(yè)內(nèi)部流程、資源和培訓(xùn)的缺失，也使得技術(shù)引入易而見效難， 轉(zhuǎn)型開啟易而落實(shí)難。企業(yè)在購(gòu)置信息系統(tǒng)和設(shè)備時(shí)，往往缺乏對(duì)自身實(shí)際條件的充分考量，也缺乏對(duì)項(xiàng)目實(shí)施難度和周期的足夠認(rèn)知。轉(zhuǎn)型不見效往往并 非因?yàn)榧夹g(shù)無(wú)用，而是源自基礎(chǔ)不牢。

轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)不一致，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型效果不一致，西方謀發(fā)展，我國(guó)重增效。在遭受疫情帶來的供應(yīng)鏈沖擊后，各發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛反思過度依賴單一產(chǎn)地和市場(chǎng)所帶來的負(fù)面影響，并利用向智能制造的轉(zhuǎn)型契機(jī)，積極開拓全球新市場(chǎng)和新客戶。 相比之下，多數(shù)中國(guó)企業(yè)對(duì)全球市場(chǎng)的拓展仍有所不足。 這一方面是由于我國(guó)部分產(chǎn)品的全球競(jìng)爭(zhēng)力仍有待提升，另一方面也是由于我 國(guó)企業(yè)組織架構(gòu)對(duì)全球化發(fā)展的支撐不夠。但從中長(zhǎng)期來看，以不斷推進(jìn)智能化改造為基礎(chǔ)，在立足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的前提下，積極參與全球競(jìng)爭(zhēng)，才是中國(guó)企業(yè) 不斷提升自身實(shí)力的最佳途徑。智能制造必定要求企業(yè)再造，降本增效不是目的，而是結(jié)果，我國(guó)企業(yè)往往謀其中，得其下。

03

德國(guó)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，美國(guó)應(yīng)用場(chǎng)景不足

德國(guó)：數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化相對(duì)落后，掣肘轉(zhuǎn)型進(jìn)度

如果說我國(guó)智能制造短期推進(jìn)受阻的關(guān)鍵，在于制造業(yè)綜合水平有待提升，局部短板有待加強(qiáng)，則制造業(yè)居于全球頂尖水平的德國(guó)，在引領(lǐng)智能制造浪潮時(shí)，理應(yīng)進(jìn)展順利。但從實(shí)際情況來看，盡管德國(guó)從頂層設(shè)計(jì)上，充分結(jié)合自身需求，將發(fā)展重心落在智能硬件和智能工廠之上，然而智能制造對(duì)于互通互聯(lián)的全面性要求，仍然使得德國(guó)企業(yè)在推進(jìn)智能制造時(shí)遭遇困難。 具體來看，數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)有限，成為德國(guó)實(shí)現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型的最大掣肘。從相關(guān)技術(shù)的發(fā)展程度來看，德國(guó)計(jì)算力指數(shù)遠(yuǎn)落后于中美兩國(guó)。無(wú)論是數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等基礎(chǔ)設(shè)施，還是人工智能、大數(shù)據(jù)等實(shí)際應(yīng)用的落地情況，德國(guó)均與中美兩國(guó)存在較大差距。數(shù)據(jù)傳輸和分析運(yùn)算的速度和質(zhì)量雙雙受限，導(dǎo)致德國(guó)企業(yè)的智能化進(jìn)展多局限于企業(yè)內(nèi)，而無(wú)法通過高效互通互聯(lián)，充分發(fā)揮外溢效應(yīng)，這也限制了智能制造的進(jìn)一步深化發(fā)展。 從企業(yè)角度來看，一方面，德國(guó)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)行業(yè)在于機(jī)械、化工、汽車等領(lǐng) 域，并已形成了一套行之有效的生產(chǎn)體系。由于產(chǎn)品短期內(nèi)難以被替代，升級(jí)需求也相對(duì)較低，因此智能制造帶來的賦能效應(yīng)也相對(duì)有限，導(dǎo)致企業(yè)投資意 愿有所不足。另一方面，德國(guó)中小企業(yè)也遇到了與我國(guó)類似的問題，一是受限于資金和技術(shù)不足，數(shù)據(jù)安全難以保證，使得部分企業(yè)不愿意貿(mào)然開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型；二是復(fù)合型人才的缺失導(dǎo)致智能制造的應(yīng)用效果不佳，推廣效率低下。