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人工智能賦能工業(yè)制造,一切剛剛開始

2024年1月29日 來源:防爆云平臺(tái)--防爆產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺(tái) 防爆空調(diào) 防爆電氣 防爆電機(jī) 防爆風(fēng)機(jī) 防爆通訊 瀏覽 954 次 評(píng)論 0 次

工業(yè)4.0定義了過去十年的發(fā)展,生產(chǎn)線上各個(gè)組件開始被連接起來……如今,終于可以通過人工智能技術(shù),使用在過去十年間收集的數(shù)據(jù),這是人工智能在工業(yè)生產(chǎn)的最初應(yīng)用。

十年前被譽(yù)為“世界工業(yè)晴雨表”之一的漢諾威工博會(huì)上首次提出工業(yè)4.0概念,生產(chǎn)線上各個(gè)組件開始被連接起來。十年后漢諾威工博會(huì)可以看出,過去幾年更多作為新興技術(shù)概念的人工智能技術(shù),如今已經(jīng)開始賦能工業(yè)生產(chǎn)。多名業(yè)內(nèi)專家強(qiáng)調(diào),工業(yè)制造的人工智能時(shí)代“才剛剛開始”。

OpenAI開發(fā)的ChatGPT-4已經(jīng)成為超級(jí)人工智能的雛形,開啟新一輪生產(chǎn)力增長(zhǎng)浪潮。人工智能開始賦能工業(yè)制造,基于日趨成熟的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),大量數(shù)據(jù)得以被實(shí)時(shí)獲取,大數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了數(shù)據(jù)資源及算法支撐,而云計(jì)算則為人工智能提供了靈活的計(jì)算資源。這些技術(shù)的有機(jī)結(jié)合,為人工智能技術(shù)奠定基礎(chǔ),也推動(dòng)其不斷發(fā)展。

人工智能的價(jià)值已經(jīng)被引導(dǎo)到了社會(huì)生產(chǎn)的第一線,這是一個(gè)生產(chǎn)力馬上要倍速迸發(fā)的時(shí)代,也是企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新時(shí)機(jī)。

人工智能逐漸成為了制造業(yè)產(chǎn)品的核心組成部分,例如服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)。此外,人工智能還幫助企業(yè)客戶優(yōu)化系統(tǒng)的性能,并預(yù)見和預(yù)防可能發(fā)生的問題。多年來,在全球范圍內(nèi),每秒都會(huì)從系統(tǒng)中收集數(shù)百萬的傳感器數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能技術(shù),反過來又會(huì)用于支持用戶進(jìn)行操作和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

但是,不少業(yè)界專家認(rèn)為,人工智能將為工業(yè)發(fā)展提供更多動(dòng)力,并加快創(chuàng)新進(jìn)程。不過,目前展示的人工智能應(yīng)用大多屬于初步創(chuàng)新項(xiàng)目,人工智能大規(guī)模深度應(yīng)用于整個(gè)工業(yè)制造還需時(shí)間。

目前我國(guó)實(shí)現(xiàn)智能制造的工廠約占全部工廠的5%,整體生產(chǎn)效率較低,對(duì)比全球工業(yè)機(jī)器人及數(shù)控系統(tǒng)龍頭發(fā)那科實(shí)現(xiàn)的2000萬元人均產(chǎn)值,我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)迫在眉睫。

制造業(yè)是人工智能應(yīng)用場(chǎng)景最具潛力的領(lǐng)域。研究發(fā)現(xiàn),人工智能的應(yīng)用可為制造商降低最高20%的加工成本,而這種減少最高有70%源于更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率。到2030年,因人工智能的應(yīng)用,全球?qū)⑿略?5.7萬億美元GDP,中國(guó)占7萬億美元。到2035年,人工智能將推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升27%,拉動(dòng)制造業(yè)GDP達(dá)27萬億美元。

在人工智能技術(shù)的引領(lǐng)下,剛性生產(chǎn)系統(tǒng)轉(zhuǎn)向可重構(gòu)的柔性生產(chǎn)系統(tǒng),客戶需求管理能力的重要性不斷提升,制造業(yè)以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以用戶為核心。大規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)向規(guī)模化定制生產(chǎn),數(shù)據(jù)要素的附加值提高,生產(chǎn)者主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)向消費(fèi)者主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)模式,滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求成為企業(yè)的重要競(jìng)爭(zhēng)策略,逐漸替代以往企業(yè)依靠規(guī)模經(jīng)濟(jì)來降低成本的競(jìng)爭(zhēng)策略。

人工智能在生產(chǎn)制造的不同階段都有潛在應(yīng)用,現(xiàn)階段中國(guó)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的本質(zhì)就是從解決可見問題到解決和避免不可見問題的過程,工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的作用就是通過預(yù)測(cè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的不可見問題,實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)生產(chǎn)效率的提升和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的突破。

AI的iPhone時(shí)刻到來,制造業(yè)作為我國(guó)產(chǎn)業(yè)核心,我國(guó)制造業(yè)不斷提升自身智能化水平,向高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn)。將AI接入工業(yè)軟件可以提高工業(yè)軟件迭代速度、運(yùn)行效率,加速智慧工廠滲透。促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義,有利于我國(guó)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。

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