數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升的效率包括業(yè)務(wù)和企業(yè)運(yùn)作,更重要的是一種思維方式。
艾森哲研究報(bào)告指出:數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非是簡(jiǎn)單的技術(shù)革新,它涉及企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念的革新,公司文化和心態(tài)的轉(zhuǎn)變,組織框架的調(diào)整。企業(yè)需要在全公司范圍內(nèi)提升各方對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)同感,并建立起數(shù)字化的新的思維方式。
世界經(jīng)濟(jì)論壇也曾指出:"數(shù)字化"不僅僅是技術(shù),還是一種思維方式以及新型商業(yè)模式和消費(fèi)模式的源泉,為企業(yè)進(jìn)行組織、生產(chǎn)、貿(mào)易和創(chuàng)新提供了新的途徑,驅(qū)動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)方式、組織架構(gòu)和商業(yè)模式發(fā)生深刻變革。
華為輪值CEO徐直軍認(rèn)為:要真正打造一個(gè)數(shù)字化企業(yè),不僅需要CEO和管理團(tuán)隊(duì)下決心,堅(jiān)定不移地推動(dòng),同時(shí)也要重新思考CIO在面向未來(lái)的價(jià)值和定位。
蘇寧董事長(zhǎng)張近東在總結(jié)蘇寧推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)時(shí)也提出:為推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,蘇寧內(nèi)部下了一個(gè)數(shù)據(jù)動(dòng)員令,第一條就是讓全員轉(zhuǎn)變觀念,樹(shù)立數(shù)字化經(jīng)營(yíng)意識(shí),建立數(shù)據(jù)化的零售經(jīng)營(yíng)能力,這種能力要體現(xiàn)在精細(xì)化的管理、精準(zhǔn)化的營(yíng)銷(xiāo)上面。
因此,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,轉(zhuǎn)變思維比技術(shù)平臺(tái)更重要!
以上只是全貌的給大家描述了下數(shù)字化的一些看法和觀點(diǎn),實(shí)際實(shí)戰(zhàn)還有更多的細(xì)節(jié)需要去逐一打磨和調(diào)整,但至少有一點(diǎn)是可以肯定的,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是說(shuō)堆一些技術(shù)平臺(tái)就可以快速搭建完畢并可快速運(yùn)轉(zhuǎn)及帶來(lái)轉(zhuǎn)型效果的,它需要有時(shí)間的沉淀和經(jīng)驗(yàn)的積累,但做數(shù)字化本身一定不是錯(cuò)誤的,它一定是未來(lái)發(fā)展方向,只是什么時(shí)候開(kāi)始做,用什么方式做而已。
不知道你有沒(méi)有過(guò)這樣的感覺(jué):不知道從什么時(shí)候開(kāi)始,和人溝通過(guò)程,以及要說(shuō)服別人的時(shí)候,光靠一嘴的“伶牙俐齒”似乎行不通了,別人總會(huì)要求你“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”;當(dāng)你給領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)工作的時(shí)候,領(lǐng)導(dǎo)也會(huì)要求你“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”。事實(shí)上,用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)就是一種思維方式的轉(zhuǎn)變。
數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)連接一切,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)一切、數(shù)據(jù)重塑一切,數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素。數(shù)據(jù)在企業(yè)決策過(guò)程中,將發(fā)揮出越來(lái)越重要的作用,尤其是在商業(yè)活動(dòng)中,數(shù)據(jù)不僅能夠輔助企業(yè)快速做出決策,實(shí)現(xiàn)降本增效,甚至可以重構(gòu)企業(yè)的商業(yè)模式。
數(shù)據(jù)連接一切
數(shù)字化時(shí)代,人們所處的環(huán)境是一個(gè)由現(xiàn)實(shí)世界和網(wǎng)絡(luò)世界組成的虛實(shí)交織的世界。人們把現(xiàn)實(shí)世界的事物、事實(shí)和聯(lián)系,用數(shù)據(jù)記錄下來(lái),形成了一個(gè)抽象的網(wǎng)絡(luò)世界。在現(xiàn)實(shí)世界中的人、事、物,都有著眾多的特征和千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系,這一切都是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)描述和連接,數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了人與人、人與物、物與物之間和互聯(lián),形成了對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的抽象。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)一切
數(shù)字化時(shí)代,在各種數(shù)字化技術(shù)的影響下,數(shù)據(jù)的特性和價(jià)值發(fā)生了很大的變化,從原來(lái)數(shù)據(jù)只是作為業(yè)務(wù)流程的輸入和輸出,轉(zhuǎn)變?yōu)轵?qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理的重要要素。企業(yè)通過(guò)將各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、融合、加工、分析、挖掘,從而能夠發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中問(wèn)題,幫助企業(yè)做出科學(xué)合理的決策。數(shù)據(jù)是客觀的、清晰的,能夠幫助企業(yè)化繁為簡(jiǎn),通過(guò)繁蕪的流程看到商業(yè)的本質(zhì),更好的優(yōu)化決策。例如:利用各類(lèi)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化管理;利用客戶(hù)數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)等實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo);利用訂單數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、客戶(hù)數(shù)據(jù),制定合理的生產(chǎn)計(jì)劃等等。數(shù)據(jù)重塑一切
數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅在于它可以記錄歷史,還能預(yù)測(cè)未來(lái)。數(shù)據(jù)對(duì)各行各業(yè)正在產(chǎn)生著天翻地覆的影響。例如:在金融行業(yè),企業(yè)通過(guò)多維度的數(shù)據(jù)采集與獲取、數(shù)據(jù)的深度加工和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)征信、風(fēng)險(xiǎn)審計(jì)、內(nèi)部管理、精準(zhǔn)推薦、客戶(hù)預(yù)測(cè)、客戶(hù)流失分析等諸多應(yīng)用場(chǎng)景。再如:在制造行業(yè),企業(yè)通過(guò)對(duì)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)、外部電商平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)IoT、以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈之間的數(shù)據(jù)打通和融合,探索和實(shí)踐智能工廠、個(gè)性化定制、制造服務(wù)化、產(chǎn)業(yè)鏈全面協(xié)同等方面的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
綜上,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要建立“數(shù)據(jù)思維”,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、洞察規(guī)律,挖掘價(jià)值,幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置,擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)范圍,重塑商業(yè)模式。
數(shù)據(jù)思維是用數(shù)據(jù)來(lái)探索、思考事物的一種思維模式,用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、洞察規(guī)律、探索真理。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程需要的數(shù)據(jù)思維,就是用數(shù)據(jù)思考,用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策。
用數(shù)據(jù)思考,就是實(shí)事求是、堅(jiān)持以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)理性思考,避免情緒化、主觀化,避免負(fù)面思維、以偏概全、單一視角。
用數(shù)據(jù)管理,就是對(duì)客觀、真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析,并將分析結(jié)果運(yùn)用到生產(chǎn)、營(yíng)運(yùn)、銷(xiāo)售等各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)管理過(guò)程中。
用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà),就是要杜絕“大概、也許、可能、差不多……”,而是要以真實(shí)的數(shù)據(jù)為依據(jù),基于合理、有邏輯的“推論”,去說(shuō)服別人,去匯報(bào)工作。
用數(shù)據(jù)決策,就是要以事實(shí)為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)為依據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析、事實(shí)推理獲得結(jié)論,避免通過(guò)直覺(jué)做決定和情緒化決策。
數(shù)據(jù)思維具有可簡(jiǎn)化、可量化、可創(chuàng)新、追求真理等特點(diǎn)。1、數(shù)據(jù)思維是一種簡(jiǎn)化思維
我們當(dāng)下生活在一個(gè)信息浩大龐雜的時(shí)代,我們的身邊充斥著各種正面的、負(fù)面的、片面的、全面的、真實(shí)的、虛假的,各種各樣、真真假假的信息,一不小心就會(huì)被紛繁復(fù)雜的因素所干擾。在紛繁的信息中我們思考問(wèn)題要善于簡(jiǎn)化,抓住重點(diǎn),聚焦核心問(wèn)題,以終為始、抽絲剝繭、多維度收集信息、多角度思考問(wèn)題,找到高效的解決方案。2、數(shù)據(jù)思維是一種量化思維
數(shù)據(jù)化的核心是量化,所有的業(yè)務(wù)都可以用數(shù)據(jù)來(lái)量化描述。在我們的工作中,用數(shù)據(jù)來(lái)量化業(yè)務(wù)是十分常見(jiàn)的,不論是企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)作出的年度經(jīng)營(yíng)報(bào)告,還是企業(yè)日常的生產(chǎn)計(jì)劃、采購(gòu)計(jì)劃、銷(xiāo)售完成情況等都需要用數(shù)據(jù)來(lái)量化描述。確少數(shù)據(jù)描述的工作報(bào)告,無(wú)論詞藻再華麗,語(yǔ)言再優(yōu)美,結(jié)構(gòu)再?lài)?yán)謹(jǐn),其內(nèi)容都是蒼白無(wú)力的。數(shù)據(jù)量化一切,當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)、當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)、當(dāng)考核變成數(shù)據(jù),皆可被量化的一切事物,正在將數(shù)據(jù)化變成社會(huì)發(fā)展的主旋律。3、數(shù)據(jù)思維是一種創(chuàng)新思維
數(shù)據(jù)是一種“可再生資源”,我們能直觀看到、感受到的價(jià)值只是數(shù)據(jù)價(jià)值的“冰山一角”。數(shù)據(jù)具有可重復(fù)使用,組合使用,跨平臺(tái)使用的特點(diǎn),企業(yè)可以通過(guò)多維度的數(shù)據(jù)采集、融合、重組、擴(kuò)展和再利用,突破部門(mén)邊界、業(yè)務(wù)邊界、系統(tǒng)邊界、技術(shù)邊界的束縛,創(chuàng)新新模式,開(kāi)拓新領(lǐng)域,確立新決策,不斷發(fā)掘數(shù)據(jù)背后所隱藏的“價(jià)值”。4、數(shù)據(jù)思維是一種追求真理的思維
雖然我們說(shuō)“數(shù)據(jù)不僅能夠記錄歷史,還能預(yù)測(cè)未來(lái)!”。但是,我更要給你強(qiáng)調(diào)的是“數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的”。要知道,世間萬(wàn)物的關(guān)系是非常復(fù)雜的,我們雖然可以用數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)其簡(jiǎn)化,但簡(jiǎn)化必然會(huì)導(dǎo)致誤差;我們也可以用數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)其進(jìn)行量化,但卻無(wú)法窮盡。更要知道,數(shù)據(jù)都是歷史的,而萬(wàn)物是動(dòng)態(tài)變化的,現(xiàn)有的知識(shí)都是也有真?zhèn)蔚?。因此,我們需要深入探究?shù)據(jù)的真實(shí)性、客觀性,不斷探尋隱藏在數(shù)據(jù)背后的真相,追求真理永無(wú)止境。
1、培養(yǎng)對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度
數(shù)據(jù)敏感度是對(duì)數(shù)據(jù)感知、計(jì)算、理解能力,是通過(guò)數(shù)據(jù)的表象理解事物本質(zhì)的程度。對(duì)數(shù)據(jù)敏感的人,看到數(shù)據(jù)能夠找出問(wèn)題,找到規(guī)律,發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)或做出決斷;對(duì)數(shù)據(jù)不敏感的人,看到數(shù)據(jù)只會(huì)問(wèn)這是什么,這反映了什么,這能說(shuō)明什么?對(duì)數(shù)據(jù)毫無(wú)敏感而言的人,“數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)”,甚至不會(huì)想到以上問(wèn)題。
人并非天生就會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生敏感度,人們對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度來(lái)源于經(jīng)驗(yàn)的積累,看的數(shù)據(jù)越多,種類(lèi)越豐富,處理的問(wèn)題越多、敏感性就越強(qiáng)。因此,數(shù)據(jù)敏感度是可以培養(yǎng)的。
所謂培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度,本質(zhì)上就是培養(yǎng)通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力,可以從以下幾個(gè)方面入手:
質(zhì)量評(píng)估,對(duì)數(shù)據(jù)的表象和質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,判斷數(shù)據(jù)是否完整、是否準(zhǔn)確、是否符合業(yè)務(wù)規(guī)范?
識(shí)別真?zhèn)危?/strong>能夠?qū)?shù)據(jù)的真假做出判斷,看出數(shù)據(jù)中存在的貓膩,例如:年度報(bào)告,本事業(yè)部今年老員工的離職率為0,實(shí)際上新入職的員工有大批離職的。
找到因果,能夠通過(guò)數(shù)據(jù)找到事物之間因果關(guān)系,從而找到產(chǎn)生問(wèn)題的主要原因和根本原因。例如:產(chǎn)品銷(xiāo)量下降了,直接原因是客戶(hù)量減少了,本質(zhì)原因是市場(chǎng)出現(xiàn)了更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。
找出關(guān)聯(lián),能夠通過(guò)數(shù)據(jù)多維采集和分析找到事物之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,關(guān)聯(lián)分析是洞察事務(wù)本質(zhì)的重要方式,關(guān)鍵點(diǎn)在于數(shù)據(jù)維度全、數(shù)據(jù)樣本完整且具有足夠的代表性。
判別優(yōu)劣,能夠通過(guò)數(shù)據(jù)的對(duì)比判斷事物的好壞優(yōu)劣,例如:季度銷(xiāo)售完成率為50%的報(bào)告,如果沒(méi)有歷史數(shù)據(jù)作為對(duì)比很難判斷出這個(gè)季度銷(xiāo)售業(yè)績(jī)的好壞。
洞察規(guī)律,能夠從數(shù)據(jù)中找到事物發(fā)展的規(guī)律,例如:古人為了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要,順應(yīng)自然規(guī)律,通過(guò)對(duì)春夏秋冬、冷熱交替的不同時(shí)間的記錄和研究,總結(jié)出來(lái)了二十四節(jié)氣。
預(yù)測(cè)預(yù)估,能夠從已知的數(shù)據(jù)中提取到的規(guī)則,從而對(duì)未知的業(yè)務(wù)影響作出預(yù)測(cè)。2、培養(yǎng)理解和使用數(shù)據(jù)的能力
“數(shù)據(jù)為王,業(yè)務(wù)是核心”,與其說(shuō)培養(yǎng)理解數(shù)據(jù)的能力,不如說(shuō)是理解業(yè)務(wù)的能力。只有將數(shù)據(jù)置于業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)才能變得有意義。企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,要求數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析人員懂業(yè)務(wù),理解數(shù)據(jù)的對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值;要求業(yè)務(wù)人員要懂?dāng)?shù)據(jù)、會(huì)使用數(shù)據(jù)。
對(duì)于數(shù)據(jù)管理或數(shù)據(jù)分析人員,要能夠看得懂?dāng)?shù)據(jù)并理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)含義。
作為數(shù)據(jù)管理或數(shù)據(jù)分析人員,首先需要你摸清楚企業(yè)的核心業(yè)務(wù)價(jià)值鏈,甚至企業(yè)多處行業(yè)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)情況。其次,你需要逐步了解企業(yè)都涉及哪些業(yè)務(wù)域,每個(gè)業(yè)務(wù)域中包含哪些業(yè)務(wù)流程,每個(gè)業(yè)務(wù)流程之間的斜街關(guān)系,以及每個(gè)業(yè)務(wù)的輸入輸出等。最后,在理清楚業(yè)務(wù)域以及業(yè)務(wù)流程的輸入輸出后,需要對(duì)詳細(xì)列出每個(gè)業(yè)務(wù)的績(jī)效考核指標(biāo)(KPI),再通過(guò)對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行更細(xì)致的拆分,最終落地的內(nèi)容數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析所需的報(bào)表、指標(biāo)、維度、明細(xì)等。
對(duì)于業(yè)務(wù)人員,要懂?dāng)?shù)據(jù),會(huì)使用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)開(kāi)展。
數(shù)據(jù)源于業(yè)務(wù),并服務(wù)于業(yè)務(wù)。作為業(yè)務(wù)人員,首先你要知道數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的重要性,清楚數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn),按標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范輸入數(shù)據(jù),并確保數(shù)據(jù)結(jié)果的正確輸出。其次,你要能夠識(shí)別業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的真?zhèn)?,判斷?shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣,并能夠?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量的改善提供必要的改進(jìn)建議。最后,你還需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析工具的掌握,利用數(shù)據(jù)管理工具將數(shù)據(jù)合理、正確、規(guī)范的管理起來(lái);利用數(shù)據(jù)分析工具自助進(jìn)行分析建模、場(chǎng)景設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)探索、價(jià)值挖掘。
違法和不良信息舉報(bào)投訴電話(huà):0377-62377728 舉報(bào)郵箱:fbypt@m.4729d.com
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