01
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作為什么是個性化很強?
一般來說,越大的系統(tǒng)個性化越強、越是難以標準化復(fù)制。比如,設(shè)備往往比控制回路更難標準化;產(chǎn)線往往比設(shè)備更難標準化;工廠往往比產(chǎn)線更難標準化。根據(jù)我的調(diào)研和觀察,企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件往往并不理想。比如設(shè)備陳舊、管理落后、自動化程度低等等。許多企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候,需要事先補齊短板——補短板本身并不是數(shù)字化問題。
這些補短板的工作往往需要投入甚至需要創(chuàng)新,比如開發(fā)新的設(shè)備、產(chǎn)品、工藝等等。這些事情就把很多企業(yè)卡住了。這些投入能不能取得效益就是個問題,往往與市場和用戶相關(guān);企業(yè)能不能用好這些技術(shù),與自身的人員素質(zhì)相關(guān)。所以這個過程充滿不確定性。
我說中國企業(yè)往往并不習(xí)慣于創(chuàng)新,往往是不習(xí)慣于不確定性。比如,許多企業(yè)往往看到別人有了成功的案例才敢做,自己不會思考、不相信自己腦子里面的邏輯。面對這些不確定性,他們就會陷入彷徨猶豫的過程中不知所措。
我們注意到:上述問題涉及到很多層面:要有人懂工藝、懂設(shè)備、懂數(shù)字化、懂運營、懂管理,要對企業(yè)和行業(yè)有較深的理解,甚至需要比較清晰的戰(zhàn)略。單純談技術(shù)往往并不能導(dǎo)致創(chuàng)新的成功,需要綜合性的人才或團隊。這是我國特別缺少的,也是一些技術(shù)專家的局限性所在,學(xué)院派專家就更不靠譜了。
02
怎么解決這些問題呢?我看多數(shù)成功的案例還是一步步的走,盡可能的在每一步都能實現(xiàn)價值驅(qū)動、需求驅(qū)動。我在《知行》一書中推崇漸進路線,就是這么一種考慮。
創(chuàng)新總會遇到不確定性。對待不確定性的態(tài)度很重要:有些不確定性允許存在,有些則必須消除。比如,技術(shù)原理必須清楚,但允許在指標上存在不確定性;價值大小可以算不清,但價值創(chuàng)造的邏輯必須清楚。創(chuàng)新不僅要“知難而上”,還要懂得“知難而退”、“知難而變”。創(chuàng)新還有一個特點:價值驅(qū)動并不意味著直接價值驅(qū)動、當前價值驅(qū)動。企業(yè)需要有個把間接、長期價值進行轉(zhuǎn)化的機制,才能真正獲利。這些往往不是技術(shù)問題。很多技術(shù)專家并沒有這一方面的經(jīng)驗,就不善于創(chuàng)新。
我研究創(chuàng)新多年,深知創(chuàng)新對創(chuàng)新者的風險很大,而創(chuàng)新的價值往往體現(xiàn)在技術(shù)擴散過程中。所以,建立示范工廠、示范車間還是非常有必要的。但是,中國當前的許多示范工廠實際上并不成功,只是采取了一些所謂的先進技術(shù),并不能達到價值創(chuàng)造的目的。這樣的示范,往往是樹立了壞的榜樣。
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