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當前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命變革蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展正深刻改變經(jīng)濟形態(tài)、制造方式和企業(yè)組織模式。

信息化與工業(yè)化深度融合是數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展的重點領(lǐng)域。

在融合發(fā)展方面，要大力推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。研究制定重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖，培育一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿，建設(shè)一批全球領(lǐng)先的智慧工廠、智慧供應(yīng)鏈、發(fā)展服務(wù)型制造等新模式新業(yè)態(tài)。

智慧工廠的建立不僅有利于提高生產(chǎn)效率、生產(chǎn)質(zhì)量，降低企業(yè)成本，還能營造更安全的生產(chǎn)過程，保持生產(chǎn)的可持續(xù)性等好處。 

智慧工廠特征

1、利用數(shù)據(jù)分析做出最優(yōu)決策：嵌入式傳感器和互聯(lián)的機器為制造企業(yè)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析可幫助制造商調(diào)查歷史趨勢，識別模式，并作出更明智的決策。

2、IT-OT集成：智慧工商的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)取決于互聯(lián)互通。從車間的傳感器、設(shè)備和機器收集的實時數(shù)據(jù)可以供其他工廠資產(chǎn)立即使用，并且可以在企業(yè)軟件堆棧中的其他組件之間共享。

3、供應(yīng)鏈：區(qū)塊鏈正在成為使供應(yīng)鏈透明化的關(guān)鍵技術(shù)。改變了制造商獲取原材料并交付成品的方式。通過與供應(yīng)商共享某些生產(chǎn)數(shù)據(jù)，制造山可以更好地安排交貨時間。

4、定制生產(chǎn)：可以更經(jīng)濟有效地滿足每位客戶需求。通過使用先進的模擬軟件應(yīng)用，新型材料以及3-D打印技術(shù)，制造商可以為客戶制作專用產(chǎn)品。

智慧工廠優(yōu)勢

整體來說，智慧工廠具有以下五大優(yōu)勢，分別為全流程監(jiān)控、節(jié)省人工、效率提升、節(jié)省原材料、生產(chǎn)周期縮短。

智慧工廠的基本架構(gòu)

智慧工廠擁有頂層的計劃層、中間層的執(zhí)行層、底層的設(shè)備控制層三個基本架構(gòu)。

1、頂層的計劃層：ERP系統(tǒng)(Enterprise Resource Planning 企業(yè)資源計劃);

2、中間層的執(zhí)行層：MES系統(tǒng)(Manufacturing Execution System 制造執(zhí)行系統(tǒng));

3、底層的設(shè)備控制層：PCS系統(tǒng)(Process Control System 過程控制系統(tǒng));

智慧工廠的每個方面都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，通過持續(xù)分析，可以發(fā)現(xiàn)可能需要某種糾正優(yōu)化的資產(chǎn)性能問題。

　　智慧工廠特有的自我優(yōu)化可以更快地預測和檢測質(zhì)量缺陷趨勢，并有助于識別質(zhì)量差的人為，機器或環(huán)境因素。這可以降低廢品率和交貨時間，并提高產(chǎn)量。更優(yōu)化的質(zhì)量流程可以使產(chǎn)品質(zhì)量更高，缺陷和召回更少。

　　更高質(zhì)量的流程還可能意味著對供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合視圖，以及對采購需求的快速，無延遲響應(yīng)，從而進一步降低成本。引入基于計算機數(shù)控機床、機器人等高度智能化的自動化生產(chǎn)線，滿足個性化定制柔性化生產(chǎn)需求，有效縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期，而且，因為質(zhì)量更好的工藝也可能意味著更高質(zhì)量的產(chǎn)品，這也意味著降低保修和維護成本。

　　更大的流程自主性可以減少人為錯誤的可能性，包括造成傷害的事故。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備間高效的信息互聯(lián)，數(shù)字工廠向“物聯(lián)工廠”升級，操作人員可實現(xiàn)獲取生產(chǎn)設(shè)備、物料、成品燈相互間的動態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，滿足工廠24小時監(jiān)測需求。

制造商可以通過多種不同方式實施智慧工廠-在工廠的四面墻內(nèi)外-并根據(jù)現(xiàn)有優(yōu)先級的變化進行重新配置，實際上，智慧工廠最重要的特性之一還為制造商提供了多種選擇，可根據(jù)具體需求利用數(shù)字和物理技術(shù)。基于龐大數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎(chǔ)上完成能源消耗的優(yōu)化、生產(chǎn)決策的自動判斷等任務(wù)。

以上智慧工廠的質(zhì)量，資產(chǎn)效率、更低的費用、安全和可持續(xù)性與對制造工業(yè)的改進等等，這些都是非常重要的。

目前，我國智慧工廠還遠遠沒有達到“終極形態(tài)”，它是一種不斷發(fā)展的解決方案，一種不斷開發(fā)靈活性、互聯(lián)性和透明度等多種特性的解決方案。在更高的層次上，智慧工廠具有動態(tài)性，因此建立智慧工廠需要始終保持創(chuàng)造性的思考：在智慧工廠的解決方案中有可能提出無數(shù)個合理結(jié)構(gòu)。制造企業(yè)可以通過投建智能工廠，在更復雜、更快速變化的生態(tài)系統(tǒng)中脫穎而出，從而提高生產(chǎn)效率。