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工業(yè)大數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)集成與清洗、存儲與管理、分析與挖掘、標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量體系、大數(shù)據(jù)可視化，以及安全技術(shù)等六方面關(guān)鍵技術(shù)。

（1）大數(shù)據(jù)集成與清洗技術(shù)

大數(shù)據(jù)集成是把不同來源、格式、特點性質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)集中，這種集中包括在邏輯與物理兩種形式。大數(shù)據(jù)清洗是將在平臺集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗，發(fā)現(xiàn)和糾正可識別的錯誤，處理無效值和缺失值，從而得到干凈、一致的數(shù)據(jù)。

技術(shù)特點包括：能夠清洗海量實時數(shù)據(jù)；能夠?qū)崿F(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)類型集成，包括傳感數(shù)據(jù)等輕量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及監(jiān)控視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（2）大數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)

采用分布式存儲、云存儲等技術(shù)將數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)、安全、可靠的存儲管理，確定數(shù)據(jù)優(yōu)先級，并采用高吞吐量數(shù)據(jù)庫技術(shù)和非結(jié)構(gòu)化訪問技術(shù)支持云系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的高效快速訪問。

技術(shù)特點包括：能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)分布式存儲；為保證實時制造決策與工控指令反饋，需要對各類存儲數(shù)據(jù)快速訪問。

（3）大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)

從海量、不完全、模糊及隨機(jī)的大型數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含在其中有價值的、潛在有用的信息和知識。

技術(shù)特點包括：應(yīng)用目標(biāo)導(dǎo)向，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)廣泛，需深度結(jié)合應(yīng)用目標(biāo)進(jìn)行特征算法設(shè)計；需要建立云制造應(yīng)用的定量解析或人工智能分析模型。

（4）大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

利用包括二維綜合報表、VR/AR等計算機(jī)圖形圖像處理技術(shù)和可視化展示技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形、圖像并顯示在屏幕上，使得枯燥、抽象的數(shù)據(jù)變得直觀且易于理解，并通過交互處理實現(xiàn)基于可視化數(shù)據(jù)的分析、交流和決策支持。

技術(shù)特點包括：能夠綜合處理顯示多維度數(shù)據(jù)；能夠支撐制造或企業(yè)經(jīng)營管理決策者基于視覺的交互。

（5）大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量體系技術(shù)

包括了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中大數(shù)據(jù)通用技術(shù)、平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、安全等方面的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，涉及數(shù)據(jù)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、控制、監(jiān)督等技術(shù)。

技術(shù)特點包括：多類型標(biāo)準(zhǔn)需求迫切；交換和交易過程為導(dǎo)向，標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量體系聚焦于跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)交換集成和應(yīng)用數(shù)據(jù)交易。

（6）大數(shù)據(jù)安全技術(shù)

涉及大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、挖掘、發(fā)布及應(yīng)用等安全，以及用戶管控、數(shù)據(jù)溯源、隱私數(shù)據(jù)保護(hù)及安全態(tài)勢感知等。

技術(shù)特點包括：隱私保護(hù)要求高、難度大、關(guān)聯(lián)性強；能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)生及應(yīng)用過程的追溯與保護(hù)。