數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析是每個人學習都將會從中受益的科學學科之一。

數(shù)據(jù)科學是一個使人興奮的領域，由于其收集、存儲和處理海量信息的性質，是其他學科無法比擬的。

過去只是一個抽象的概念，近年來已經成為一個熱門話題，行業(yè)雙方都對自己的觀點進行了有力的論證。

數(shù)據(jù)科學家職業(yè)生涯中最大的挑戰(zhàn)之一是決定數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析哪個更好，數(shù)據(jù)分析的方法和工具可以用于不同的目的，本文將討論數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)科學的相似之處以及優(yōu)缺點。

什么是數(shù)據(jù)科學？

數(shù)據(jù)科學是分析數(shù)據(jù)集以解決問題的過程。這是一門科學，公司和組織經常使用它來了解他們的業(yè)務在任何給定的時間發(fā)生了什么。

簡而言之，數(shù)據(jù)科學可以通過發(fā)現(xiàn)有助于您更好地了解客戶和產品并做出更明智的商業(yè)決策的見解來提高公司績效。

數(shù)據(jù)科學是一門將統(tǒng)計和計算技術應用于大量數(shù)據(jù)的學科。例如數(shù)據(jù)科學家會被要求分析從信用卡購買到整個過程的表現(xiàn)方式以及社交媒體文章內容到搜索引擎查詢的一切相關分析。

在各大企業(yè)中數(shù)據(jù)科學家擔任各種角色，包括研究、產品開發(fā)和運營。

此外，隨著越來越多的企業(yè)公司出于業(yè)務目的收集、管理和分析大量數(shù)據(jù)，這一領域變得越來越重要，對職位空缺的需求也將繼續(xù)上升。

數(shù)據(jù)科學有如下幾點好處：

• 它能幫助企業(yè)做出更好的決策，以支持增長和盈利。
• 它能夠快速高效地挖掘大數(shù)據(jù)，從而在競爭激烈的市場中占據(jù)優(yōu)勢。
• 它基于數(shù)據(jù)分析而不是直覺或猜測來創(chuàng)建新產品或服務。
• 它幫助公司開發(fā)新的商業(yè)模式，從現(xiàn)有客戶那里大規(guī)模創(chuàng)收，而無需投資營銷或銷售工作。

什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析是指分析數(shù)據(jù)以洞察系統(tǒng)或現(xiàn)象的重要特征?！皵?shù)據(jù)分析”一詞廣泛涵蓋了許多技術和應用。

它描述了企業(yè)機構如何收集、存儲和分析信息以了解其客戶、檢測和預防欺詐、改進運營和優(yōu)化業(yè)務流程。

數(shù)據(jù)分析旨在從結構化和非結構化數(shù)據(jù)中找到關鍵因素并對其數(shù)據(jù)進行分析，從而提出改進決策的建議。也可以通過應用機器學習和預測分析等統(tǒng)計方法，應用于企業(yè)對企業(yè)（B2B）和企業(yè)對消費者（B2C）的情況分析。

在日常生活中也可以運用數(shù)據(jù)分析能力，例如：

• 您可以使用它們來了解人們在訪問商店或網站時喜歡什么產品或服務，或者有多少人對它們感興趣。您還可以根據(jù)過去的數(shù)據(jù)預測未來趨勢以及業(yè)務制定更好的戰(zhàn)略目標。
• 您可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)使用它們來預測某個城市或地區(qū)將發(fā)生什么樣的天氣，這樣您就可以確保在高峰時段或其他活動（如聚會和婚禮）期間不會出現(xiàn)任何交通問題。

更重要的是，這也有助于保險公司決定是否應為居住在特定地區(qū)的人簽發(fā)保單。

數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析的相似之處

數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析有著獨特的相似之處。然而，也有顯著的差異。讓我們先看看相似之處：

• 數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析都需要大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的大小會因問題而異，但通常非常大，尤其是對于具有數(shù)百萬條或更多記錄的數(shù)據(jù)集。
• 數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析可用于預測建模。在這兩種情況下，您都需要開發(fā)一個預測某些事情的模型。同樣，這可以是任何東西，從預測某人是否會購買東西到預測網站將產生多少流量。
• 數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析都有一個稱為統(tǒng)計學的相關領域。統(tǒng)計學包括基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如平均值、中值和模式。

另外，還有描述性統(tǒng)計，如標準差以及推斷統(tǒng)計，最后是經濟學的計量經濟學統(tǒng)計分析。

• 這兩個研究領域都側重于利用技術解決問題。
• 這兩個領域都需要解決問題和批判性思維等技能。
• 在這兩個領域工作的人都可以使用R或Python等高級技術。
• 這兩個領域都需要了解機器學習算法和統(tǒng)計原理。

數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析的差異

數(shù)據(jù)科學是一個使用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學來解決復雜問題的研究領域。數(shù)據(jù)科學家將所有這些技能結合起來，以解決不同類型的問題。

數(shù)據(jù)分析是一個旨在使用數(shù)據(jù)分析來改進業(yè)務決策的研究領域。它側重于使用數(shù)學方法在大量數(shù)據(jù)中找到模式，以發(fā)現(xiàn)有關現(xiàn)有問題的新信息或開發(fā)新的解決方案。

數(shù)據(jù)科學側重于信息的原理、方法和應用，數(shù)據(jù)分析使用統(tǒng)計分析從數(shù)據(jù)中提取見解，用于業(yè)務決策。

總結:

在這一點上，這兩個術語似乎有很多混淆，主要是因為它們非常相似。兩者都是不同的研究領域，但它們使用數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)目標。

無論它們看起來多么相似，每個角色都由一組特定的目標和目標來定義。雖然這些角色之間有時存在交叉，但它們非常適合于加強彼此的工作。

人們會假設，這兩個群體在一個組織內可能會經歷沖突，在日常工作中有如此明顯的差異。然而，數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師的互動與任何互動一樣具有功能性。