如何打造智能工廠的三大要素
01
拉近客戶距離
打造一個互聯(lián)工廠為制造企業(yè)提供了向客戶提供全新服務的機會。事實上,改善客戶體驗已成為智能工廠項目最受歡迎的外部目標(62%)。
在消費市場中,個性化定制的趨勢越來越明顯。生產(chǎn)商可以按照不同的需求交付商品,消費者趨之若鶩。而連接性與效率將是邁向批量生產(chǎn)的關鍵。調查顯示,有將近一半(47%)的制造企業(yè)正在實施智能工廠項目,以實現(xiàn)高效的產(chǎn)品定制化生產(chǎn)。
連接性還能夠幫助企業(yè)挖掘產(chǎn)品的獨特賣點。例如,金賓(Jim Beam)是全球知名的波本威士忌品牌之一,它們的每桶威士忌都經(jīng)歷了多年的精心釀造。如今,富士通幫助金賓部署了一套工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案,不僅可以追蹤并管理每桶威士忌的生產(chǎn)情況,讓威士忌的生命周期將變得更加透明,同時還能拉近與消費者之間的距離,為金賓的威士忌品牌注入了新的“生命力”。
在B2B領域,制造企業(yè)的競爭優(yōu)勢通常源于服務化:從售后支持到現(xiàn)場服務,乃至“商品即服務”的模式,都是B2B制造企業(yè)實現(xiàn)差異化的因素。
無論是to B還是to C,工廠和企業(yè)之前的互聯(lián)都是關鍵??蛻艨赡苄枰捎眯砸约拔锪鞯仍敿毿畔碇笇з徺I決策,而工廠則需要具備交付高度定制化訂單的能力。只要實施得當,智能工廠將拉近制造企業(yè)與客戶之間的聯(lián)系。
02
提升工廠效率
“效率”是所有制造企業(yè)都在關注的重要因素。我們的調查顯示,智能工廠項目最常見的內部目標就是提高產(chǎn)品質量(50%),其次是提高資產(chǎn)利用率(47%)。
特別是在高端制造業(yè),傳統(tǒng)工廠的檢測工序通常由人工完成,這一流程既耗時,又容易出錯。特別是一些對安全性要求較高的產(chǎn)品,比如風力渦輪機,即使微小的偏差也可能造成災難性的后果。
利用圖像識別與機器學習技術,就可以讓質量控制過程實現(xiàn)自動化。包括x光在內的影像數(shù)據(jù)能夠利用算法來進行分析,從而快速識別異常。例如,富士通幫助西門子歌美颯公司實施了一套基于AI機器學習的質量控制系統(tǒng),將他們的風力渦輪機圖像掃描時間縮短了60%。
新興的計算技術還能夠極大地提升工廠的生產(chǎn)效率。
以往,制造企業(yè)會利用普通計算機來處理生產(chǎn)流程中的優(yōu)化組合問題,例如機器人在噴漆或焊接時的最高效路徑計算,這一計算過程往往非常耗時。而如今,量子計算系統(tǒng)能夠實時為我們提供答案,從而最大化機器人的生產(chǎn)效率。在富士通自身的一家工廠當中,量子計算系統(tǒng)讓零件分揀作業(yè)的行程縮短了45%!
03
可追溯、可持續(xù)
如今,消費者比以往任何時候都更加關心產(chǎn)品的來源以及可持續(xù)性。同樣,可追溯性對于滿足監(jiān)管要求也十分重要。
區(qū)塊鏈正逐漸成為一種強大的工具,可以追蹤從原材料到最終產(chǎn)品的全生命周期。區(qū)塊鏈能夠安全、分布式地存儲產(chǎn)品信息,并且確保在供應鏈中的任何一個節(jié)點都不能隨意篡改,因此消費者可以充分信任產(chǎn)品的相關信息。
以食品為例,區(qū)塊鏈可以讓消費者對購買的食品進行從農(nóng)場到餐桌的追蹤,從而安心享用,讓肉類、大豆、奶制品的生產(chǎn)信息一覽無余。通過這種方式,智能工廠可以幫助制造商展示其產(chǎn)品質量以及企業(yè)的社會責任。
無論哪種情況,周密的計劃都是關鍵。而從經(jīng)驗豐富的專家那里獲得外部支持,能夠帶來巨大的收益。他們不僅了解新興技術的潛力,更對制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)以及發(fā)展趨勢了如指掌。
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