近幾年,隨著經濟的不斷發(fā)展,消費者的消費觀也隨之升級,“Z世代”已經成為主流消費群體,他們不再是跟著商家的廣告走的“傀儡”,他們有著極強的自我意識,他們通常會從上品的品質、用戶評價、價格等多個方面考察,從而選擇更適合的產品或服務。而商家要做的是滿足消費者各種個性化的需求。
會員運營這個概念對零售行業(yè)已經耳熟能詳了,但傳統(tǒng)的會員管理方式,還停留在消費折扣、積分兌換、充值優(yōu)惠的層面上,顯然已經很難融入現在的消費場景,更別提吸引消費者入會,以及后續(xù)的復購了。
部分企業(yè)的會員管理方式在不斷升級,但收效甚微。比如在同樣的消費場景中,顧客與商家會產生各種各樣的互動,比如:促銷活動、掃碼點單、停車系統(tǒng)等,都可以成為掃碼入會的契機。但如果這些渠道無法實現互通,整個會員體系就會顯得價值不大,不僅增大了企業(yè)管理的難度,也降低了會員的體驗感。
更有部分企業(yè),以上都做的很好了,但缺少了很重要的一步,就是分析。大數據時代,分析對會員營銷來說是至關重要的。面對龐大的會員基礎資料和交易信息,沒有進一步的行為分析和交易分析,就無法進行下一步的精細化營銷,會員標簽和用戶畫像就基于這些數據以及分析結果,從而才能給到客戶個性化的服務體驗。
大數據分析對新零售的作用是什么?
【精細化運營】
在真實有效的會員運營管理中,數據分析是基礎步驟,優(yōu)秀的會員管理系統(tǒng)要有對會員信息和行為分析的能力,從而對用戶進行分類精細化的管理。根據一些基礎信息和初步的會員分析,為每一位會員打上標簽后,就是一個非常關鍵的步驟,就是“溝通”。溝通的好,可以從客戶手中獲取更多的有效信息,從而進一步優(yōu)化標簽信息,給會員做好深度的用戶畫像,建立精細化的會員管理流程。
在會員管理期間,企業(yè)還可能會面臨各種各樣的問題,比如會員結構不清、服務同質化、系統(tǒng)不互通等,這些問題會讓會員管理陷入瓶頸,甚至讓一些企業(yè)打了退堂鼓。這些問題需要借助專業(yè)的工具來解決,否則,即使花費更多的人力物力,也未必能解決問題。在人力成本高漲的今天,科技又發(fā)展的如此迅猛,很多事情可以借助工具來實現事半功倍的效果,更重要的是,據了解,會員運營想要實現精細化就不得不借助工具。
【會員洞察】
基于會員標簽的分群組和分析,可以了解到不同的群組的特征,從而了解現有會員的基本特征、消費特征、消費習慣和喜好等等,從而更好地了解客戶,實現消費者洞察和會員洞察。
【產品規(guī)劃】
實現了消費者洞察和會員洞察,就可以分析出不同的人群對產品的喜好、購買力和購買習慣,從而指導品牌規(guī)則針對不同人群的產品。
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