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到 2030 年，我們的世界將不一樣。人工智能 (AI) 將進一步發(fā)展智慧城市、物聯網、區(qū)塊鏈、醫(yī)療保健、量子計算、音樂、科學和擴展現實。

未來超人的狹義人工智能應用就在我們的內部，在我們的智能網絡、設備、流程和服務中。這包括以下應用： 特殊設計的自動化智能在戰(zhàn)略游戲、國際象棋/圍棋、視頻游戲、自動駕駛移動性、股票交易、金融交易、醫(yī)療診斷、NLP、語言翻譯、模式/對象/人臉識別方面的表現優(yōu)于人類、制造工藝等。

目前，只有狹義的人工智能 (AI)/機器學習 (ML)/深度學習 (DL) 碎片化應用程序，專為比人類勞動更高效、更有效的類人任務和工作而設計。

當前主要的存在問題是機器人/機器/計算機何時會成為通用的現實世界人工智能？

大多數人仍然看不到人工智能技術的顛覆性基本力量及其對我們未來的關鍵影響。

世界經濟論壇要求其全球未來委員會的成員——學者、商界領袖和民間社會成員——想象 2030 年的世界更美好。

只有少數人提到了人工智能技術對未來生活的作用，比如“到 2030 年，空間技術和人工智能的結合將幫助我們應對森林砍伐、石油泄漏、農業(yè)、跨境恐怖主義和移民流動等全球挑戰(zhàn)”。如果我們在 2030 年把事情做好會怎樣？

大多數預測符合聯合國 2030 年可持續(xù)發(fā)展議程，忽略了先進數字技術的顛覆性力量，如人工智能、機器學習、深度學習、機器人技術和其他新興技術。

有幾個前瞻性的人工智能世界場景，正面和負面，烏托邦和反烏托邦：

1. 一個與萬物智能互聯的全球人機超級智能社會。
2. 一個人形機器人的世界。到 2030 年，狹義的人工智能和機器人技術可能會接管世界，使人形機器人完全霸道。
3. 世界領先的中國人工智能。到2030年，中國在人工智能方面將領先世界。到2030年：人工智能理論、技術和應用均處于世界領先水平。屆時，中國應該已經成為全球人工智能技術和人工智能經濟中心（人工智能核心產業(yè)產值超過1萬億元人民幣，人工智能相關產業(yè)產值超過10萬億元人民幣），擁有深度融合的知識產權應用生產板塊、社會治理、國家安全與國防等領域，擁有一系列一流的人工智能技術創(chuàng)新基地和全球領先的人才。新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（國發(fā)[2017]35號）。
4. 狹義人工智能經濟的世界。狹義的 AI/ML/DL/機器人將改變全球經濟的生產力和 GDP 潛力。到 2030 年，人工智能對全球經濟的貢獻高達 15.7 萬億美元1，超過中國和印度目前的產出總和。其中，6.6 萬億美元可能來自生產率提高，9.1 萬億美元可能來自消費副作用。
5. 強大的軍事人工智能世界。大多數軍隊將是具有致命自主武器系統(tǒng) (LAWS) 和殺手機器人的人形機器人軍隊。世界各地的軍隊已經計劃到 2030 年在戰(zhàn)場上大幅擴大人工智能和機器人的使用。 英國軍方負責人預計，到 2030 年代，多達三萬名“機器人士兵”可以成為英國軍隊不可或缺的一部分。
6. 一個沒有工作的世界。到 2030 年，人工智能創(chuàng)造的沒有補償效應的技術失業(yè)將成為一個主要的社會問題。藍領工作，如汽車或卡車司機、設備操作員，以及白領工人、專業(yè)人士、律師、開發(fā)人員等，都將看到人工智能驅動的智能和自主性的巨大轉變，從而導致人類大量失業(yè)。

如果沒有 Real-World AI，I-World 2030 場景是不可能實現的，因此下一個挑戰(zhàn)是關于 AI 應用程序的碎片化以及 AI 的可靠性和可信度。

為了解決狹義的 AI/ML/DL 和機器人碎片化問題，我們開發(fā)了通用的因果 AI 模型，不是與人類智能競爭，而是補充人類智能。

通用的 Human-AI 全球平臺旨在從海量數字數據中提取知識，以在人類生活的各個方面取得突破，從政府到行業(yè)、教育、醫(yī)療保健再到全球安全。

這將有助于在統(tǒng)一的世界智能數據模型和因果算法中處理結構化和非結構化數字數據，從監(jiān)督到自我監(jiān)督的真實學習轉變。

在這些領域取得突破，將關系到人類未來的生死存亡。